Estimation of use efficiency of automatic transmission of «torque converter - coupling - gearbox» type


Cite item

Full Text

Abstract

The paper describes a mathematical model for wheeled vehicle with automatic transmission of «torque converter - coupling - gearbox» type. In order to compare this type of transmission and mechanical one with same number of gears and ratios, optimal characteristics of torque converter for considered vehicle are selected. The paper presents the results of simulation of wheeled vehicle moving for both variants of gearbox in conditions involving variable resistance and moving velocity assigned by driver. Efficiency of hydromechanical transmission use is estimated.

About the authors

G. O Kotiyev

N.E. Bauman Moscow State Technical University

д-р техн. наук

V. V Vasilyev

N.E. Bauman Moscow State Technical University

Email: vasily11891@yandex.ru
инж.

A. V Gorbatovskiy

N.E. Bauman Moscow State Technical University

инж.

References

  1. Стаскевич С.Г. и др. Диапазонная гидропередача МЗКТ для автомобиля полной массой 45 т // Автомобильная промышленность. - 2004, №3.
  2. Выборнов Э.П., Румянцев Л.А. Гидротрансформатор для ГМП большой мощности // Автомобильная промышленность. - 2013, №8.
  3. Ждановский И.С. и др. Неустановившиеся режимы поршневых и газотурбинных двигателей автотракторного типа. - Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1974.
  4. Антипенко Г.Л., Тарасик В.П. Состояние и перспективы развития трансмиссий мобильных машин // Автомобильная промышленность. - 2014, №3.
  5. Горбатовский А.В. и др. Исследование разгона автомобиля КАМАЗ-4308 с однопоточной и двухпоточной муфтами сцепления в трансмиссии // Известия МГТУ «МАМИ». - 2015, №2(24), т. 1.
  6. Геккер Ф.Р. Динамика машин, работающих без смазочных материалов в узлах трения. - М.: Машиностроение, 1983.
  7. Румянцев Л.А. и др. Диапазонная гидропередача для автомобилей большой грузоподъемности // Автомобильная промышленность. - 1984, №11.
  8. Савочкин В.А., Дмитриев А.А. Статистическая динамика транспортных и тяговых гусеничных машин. - М.: Машиностроение, 1993.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Kotiyev G.O., Vasilyev V.V., Gorbatovskiy A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».