Forecasting the optimal operating modes of machine and tractor unit


Cite item

Full Text

Abstract

The general approach to forecasting of optimum values of operational indicators of the agricultural machine-tractor aggregate for the specified operating conditions is considered. As an example of its realization for the concrete unit the balanced system of operational indicators received as a result, their values, optimum levels of loading and use degree are given.

About the authors

N I Dzhabborov

North-West Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

North-West Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

A M Dementyev

Pskov State University

Email: damix01@yandex.ru
Pskov State University

References

  1. К вопросу проектирования почвообрабатывающих агрегатов под конкретные условия функционирования / А.В. Добринов и др. // Молодежь и инновации 2009: Мат-лы Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых. Ч. 2. - Горки: Белорусская ГСХА, 2009.
  2. Научные принципы прогнозирования эксплуатационных показателей и расчет конструктивных параметров почвообрабатывающе-посевных агрегатов на стадиях проектирования и эксплуатации / А.В. Добринов и др. // Экология и сельскохозяйственная техника. Т. 1. Общие экологические аспекты при разработке технологий и технических средств, используемых в сельскохозяйственном производстве: Мат-лы 6-й науч.-практ. конф. - СПб.: СЗНИИМЭСХ, 2009.
  3. Эвиев В.А. Методология определения оптимальных и допускаемых режимов работы машинно-тракторных агрегатов. - СПб.-Пушкин: СПбГАУ, 2004.
  4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010613646 от 3.06.2010. Расчет и оптимизация энергетических параметров МТА, оснащенных ДПМ / А.В. Добринов, В.Д. Попов, Н.И. Джабборов, А.М. Дементьев. - Заявка №2010611785; заявл. 5.04.2010; опубл. 2010. - Бюл. №3 часть II (72).
  5. Дементьев А.М. Компьютерное прогнозирование и оптимизация эксплуатационных показателей МТА, оснащенных ДПМ // Известия СПбГАУ. - 2010, №20.
  6. Агеев Л.Е. Основы расчета оптимальных и допускаемых режимов работы машинно-тракторных агрегатов. - Л.: Колос, Ленингр. отд., 1978.
  7. Джабборов Н.И. Научные основы энерго-технологической оценки и прогнозирования эффективности использования мобильных сельскохозяйственных агрегатов. - Душанбе: Дониш, 1995.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Dzhabborov N.I., Dementyev A.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».