Production of fatigue gauges by means of laser perforation of foil


如何引用文章

全文:

详细

Исследована возможность изготовления усталостных датчиков с помощью лазерной перфорации алюминиевой и медной фольги. На основе статистической обработки результатов калибровочных испытаний они сопоставлены с усталостными датчиками со штампованными отверстиями.

作者简介

S Tyutrin

Kurgan State University

Email: kgu_sm@rambler.ru
Kurgan State University

S Strelkov

Izhevsk State Agricultural Academy

Izhevsk State Agricultural Academy

A Ipatov

Izhevsk State Agricultural Academy

Izhevsk State Agricultural Academy

I Manilo

Kurgan State Agricultural Academy

Email: lac53@mail.ru
Kurgan State Agricultural Academy

参考

  1. Техническое обслуживание и ремонт машин в сельском хозяйстве: Учеб. пособие / Под ред. В.И. Черноиванова. - М.-Челябинск: ГОСНИТИ, ЧГАУ, 2003.
  2. Болотин В.В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. - М.: Машиностроение, 1984.
  3. Fricke W.G. Fatigue Gage of Aluminum Foil // Proceedings of the American Society for Testing and Materials. - 1962, v. 62.
  4. Тютрин С.Г. Применение металлопокрытий для оценки эксплуатационной нагруженности деталей сельхозмашин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 2009, №7.
  5. Тютрин С.Г. Оценка распределения нагрузок с помощью металлических покрытий // Тракторы и сельхозмашины. - 2009, №9.
  6. Тютрин С.Г. Контроль работы МТА с помощью перфорированной фольги // Тракторы и сельхозмашины. - 2009, №3.
  7. Measurement of Biaxial Stress Using an Electrodeposited Copper Foil with a Microcircular Hole / S. Kitaoka et al. // Transactions of the Japan Society of Mechanical Engineers, A61 (591), 1995-11-25 (на японск. яз.).
  8. Степнов М.Н., Шаврин А.В. Статистические методы обработки результатов механических испытаний: Справочник. - М.: Машиностроение, 2005.
  9. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.
  10. Лобанов С.А. Практические советы гальванотехнику. - Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-е, 1983.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Tyutrin S.G., Strelkov S.M., Ipatov A.G., Manilo I.I., 2011

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».