Analysis of the economy of combine harvester's technological process


如何引用文章

全文:

详细

Разработаны математическая и графические многофакторные модели показателя удельные затраты топлива и методы определения его абсолютной величины в зависимости от проектной (фактической) производительности и параметров зерноуборочного комбайна.

作者简介

V Nedovesov

National Research Centre «Institute of Agricultural Engineering and Electrification»

National Research Centre «Institute of Agricultural Engineering and Electrification»

G Khaylis

Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

Email: ndipvt@ukr.net
Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

N Zanko

Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

Email: ndipvt@ukr.net
Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

参考

  1. Митрофанов О., Мележик В., Костюнін М. Машини для збирання зернових культур: дослідження та випробування // Збірн. наук. праць, випуск 13(27): Техніко-технологічні аспекти розвитку та випробування нової техніки і технологій для сільського господарства України. - Дослідницьке: УкрНДІПВТ ім. Л. Погорілого, 2009.
  2. ГОСТ 24055-88 - ГОСТ 24059-88. Техника сельскохозяйственная. Методы эксплуатационно-технологической оценки. - М.: Изд-во стандартов, 1988.
  3. Занько Н.Д., Осипов Н.М. Моделирование потерь зерна за молотилкой комбайна // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 1997, №8.
  4. Среднестатистическая пропускная способность зерноуборочных комбайнов / Э.В. Жалнин и др. // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 1997, №8.
  5. Табашников А.Т. Научно-методическое обеспечение испытаний сельскохозяйственной техники: Дис. … д-ра техн. наук. - Зерноград: ВНИПТИМЭСХ, 1998.
  6. Василенко П.М., Погорелый Л.В. Основы научных исследований: Учеб. пособие. - К.: Вища школа, 1985.
  7. ГОСТ 16504-81. Система государственных испытаний продукции. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения. - М.: Изд-во стандартов, 1983.
  8. Занько Н.Д. Исследование удельных затрат топлива зерноуборочного комбайна / МінАПУ, Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства ім. Петра Василенка. Вип. 75, т. 2: «Механізація сільськогосподарського виробництва». - Харків, 2008.
  9. Наконечний В., Коваль С. Зернозбиральні комбайни - клавішний чи роторний? // Амако-Інформ. Інформаційне науково-технічне видання. - 2008, №2.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Nedovesov V.I., Khaylis G.A., Zanko N.D., 2011

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».