Indexes of operating practices of a grain combine


Cite item

Full Text

Abstract

На основании исследований разработана математическая многофакторная модель показателя подача зерноуборочного комбайна с барабанной молотильно-сепарирующей системой в зависимости от параметров основных систем и урожайности технологической культуры.

About the authors

V I Nedovesov

National Research Centre «Institute of Agricultural Engineering and Electrification»

National Research Centre «Institute of Agricultural Engineering and Electrification»

N D Zanko

Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

Email: ndipvt@ukr.net
Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

A V Kharitonov

Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

Ukrainian Research Institute of Agricultural Industry Equipment and Technologies Forecasting and Testing

References

  1. Горячкин В.П. Собрание сочинений. - М.: Колос, 1965. - Т. 3.
  2. Фортуна В.И. Эксплуатация машинно-тракторного парка. - М.: Колос, 1979.
  3. Хробостов С.Н. Эксплуатация машинно-тракторного парка. - М.: Колос, 1973.
  4. Машины для уборки и обработки зерновых культур / Теория, конструкция, расчет: Учеб. пособие / И.Н. Гуров и др. - М.: Машиностроение, 1964.
  5. ОСТ 70.8.1-81. Испытания сельскохозяйственной техники. Машины зерноуборочные. Программа и методы испытаний. - М.: Госкомитет СССР по производств. техн. обеспеч. сел. хоз-ва, 1981.
  6. Комплексна механізація виробництва зерна / І.М. Каплін и др. - Київ: Урожай, 1985.
  7. Пильщиков Л.М. Практикум по эксплуатации машинно-тракторного парка. - М.: Колос, 1976.
  8. Василенко П.М., Погорелый Л.В. Основы научных исследований: Учебное пособие. - Киев: Вища школа, 1985.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Nedovesov V.I., Zanko N.D., Kharitonov A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).