Identification of tractor tires by traction class


Cite item

Full Text

Abstract

A method for identifying the tractor drive wheels' tires by traction class according to the traction characteristics taken on the stubble of grain crops, by analogy with the identification of State Standard 27021-86, is suggested. The given method allows to estimate the accordance of tractor tire to the traction class by its potential traction characteristic.

About the authors

S V Goncharenko

«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

Email: ficm@mail.ru
«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

A A Popovskiy

«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

Email: ficm@mail.ru
«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

Z A Godzhayev

«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

Email: ficm@mail.ru
«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

E B Stankevich

«MAMI» Moscow State Technical University

«MAMI» Moscow State Technical University

V V Koren

«Voltyre-Prom» JSC

Email: voltyre@voltyre.viz.ru
«Voltyre-Prom» JSC

Ye V Obukhova

«Voltyre-Prom» JSC

Email: voltyre@voltyre.viz.ru
«Voltyre-Prom» JSC

O D Khvan

«Voltyre-Prom» JSC

Email: voltyre@voltyre.viz.ru
«Voltyre-Prom» JSC

References

  1. Парфенов А.П. Развитие системы классификации сельскохозяйственных тракторов // Тракторы и сельхозмашины. - 1985, №10.
  2. Станкевич Э.Б. Теоретические основы исследования тягово-сцепных свойств тракторных шин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 1985, №9.
  3. Разработка и внедрение отраслевой методики испытаний и оценки тягово-сцепных свойств тракторных шин в лабораторных и полевых условиях // Отчет о НИР / НПО НАТИ - ВНТИЦ 02850036255. - М., 1984.
  4. Идентификация шин по эксплуатационным показателям / С.В. Гончаренко и др. // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 2007, №7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Goncharenko S.V., Popovskiy A.A., Godzhayev Z.A., Stankevich E.B., Koren V.V., Obukhova Y.V., Khvan O.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).