Functional schema of grain combine thresher


Cite item

Full Text

Abstract

A scientific research was realized. Connection and dependence were determined between elements of threshing machine for combine harvester system. It enabled to elaborate functional scheme of threshing machine. Using of this scheme let to elaborate the plan of multiple-factor investigations of threshing machine by mathematical modelling of it.

About the authors

N D Zan'ko

УкрНИИПИТ им. Леонида Погорелого

Email: ndipvt@ukr.net
канд. техн. наук; УкрНИИПИТ им. Леонида Погорелого

References

  1. ГОСТ 28301-89 (СТ СЭВ 6542-88). Комбайны зерноуборочные. Методы испытаний. - М.: Изд-во стандартов, 1990.
  2. ГОСТ 16504-81. Система государственных испытаний продукции. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения. - М.: Изд-во стандартов, 1983.
  3. Василенко П.М., Погорелый Л.В. Основы научных исследований: Учебное пособие. - К.: Вища школа, 1985.
  4. Погорілий Л.В., Коваль С.М. Напрямки розвитку конструкцій і узагальнені технологічні показники зернозбиральних комбайнів // Науковий вісник Національного Аграрного Університету. - 1998, №9.
  5. Серый Г.Ф. Динамика потоков хлебной массы и продуктов ее переработки в молотильно-сеперирующем устройстве наклонной камеры // Комплексная механизация и автоматизация сельскохозяйственного производства: Труды ВСХИЗО. Вып. 151. - М., 1978.
  6. Жалнин Э.В. Методические вопросы построения общей теории процессов обмолота и сепарации зерна в зерноуборочных комбайнах: Науч.-техн. бюл. - М.: ВИМ, 1982.
  7. Пустыгин М.А. Пути повышения и расчет пропускной способности зерноуборочных комбайнов // Тракторы и сельхозмашины. - 1978, №11.
  8. Занько Н.Д. Изыскание модели показателя "подача" зерноуборочного комбайна // Зб. наук. статей. Вип. 18: Сільськогосподарські машини. - Міністерство освіти і науки України, Луцьк: Луцький національний технічний університет. - 2009.
  9. ОСТ 70.8.1-81. Испытания сельскохозяйственной техники. Машины зерноуборочные. Программа и методы испытаний. - М.: Гос. комитет СССР по производств. техн. обеспеч. сел. хоз-ва, 1981.
  10. Занько М. Обгрунтування загальних принципів вдосконалення діючих методів досліджень та оцінки молотарки при випробуваннях зернозбирального комбайна // Зб. наук. праць. Вип. 2(14): Техніко-технологічні аспекти розвитку та випробування нової техніки і технологій для сільського господарства України. - Дослідницьке: УкрНДІПВТ, 1999.
  11. Осипов Н.М., Занько Н.Д. Оптимизация режимов работы МСУ зерноуборочного комбайна // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 1997, №4.
  12. Занько Н.Д., Осипов Н.М. Моделирование потерь за молотилкой комбайна // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 1997, №8.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Zan'ko N.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».