Features of technological process of drum threshing-and-separating system for grain combine harvester


Cite item

Full Text

Abstract

На основании исследований разработана математическая и графическая многофакторные модели показателя дробления зерна комбайном с классической молотилкой, которые позволяют оценить технологический режим молотильно-сепарирующей системы и обеспечить минимальное повреждение (дробление) зерна при обмолоте.

About the authors

N D Zan'ko

УкрНИИПИТ им. Леонида Погорелого

канд. техн. наук; УкрНИИПИТ им. Леонида Погорелого

References

  1. Пугачев А.Н. Повреждение зерна машинами. - М.: Колос, 1976.
  2. Осипов Н.М., Занько Н.Д. Оптимизация режимов работы МСУ зерноуборочного комбайна // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 1997, №4.
  3. Панеш В. Влияние работы молотильного устройства на разрушение стеблей и микроповреждение зерен при обмолоте длинносоломистых высокоурожайных хлебов // Доклады ТСХА, 1958. Вып. 33.
  4. Нєдовєсов В.І. Збирання хлібів на Україні // Пропозиція. - 1998, №1.
  5. Пугачев А.Н. Потерям зерна - надежный заслон: учебн. пособ. - М.: Колос, 1981.
  6. Шалагинов Ю.В. Перспективы снижения механического повреждения семян // В науч.-техн. бюл. «Совершенствование технологических процессов уборки зерновых культур в сложных условиях Сибири». - Новосибирск, 1981.
  7. Кленин Н.И., Егоров В.Г. Влияние угла наклона бичей бильного барабана на показатели работы молотильного устройства // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 1971, №3.
  8. ОСТ 70.8.1-81. Испытания сельскохозяйственной техники. Машины зерноуборочные. Программа и методы испытаний. - М.: Госкомитет СССР по производств.-техн. обеспеч. сел. хоз-ва, 1981.
  9. ГОСТ 16504-81. Система государственных испытаний продукции. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения. - М.: Изд-во стандартов, 1983.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2009 Zan'ko N.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).