To designing dimension-type row of grain combine harvesters


Cite item

Full Text

Abstract

Calculation results of promising family of some domestic combine harvesters are presented. Ten initial conceptual points of the offered methodology are stated. The recommended combines family should consist of seven classes according to the throughput capacity. To execute harvest works in optimum agrotechnical terms it is necessary to complete the existing park of combines up to 252 thousand units. It will lower the losses caused by grain fall, which accounts for 28,2 billion roubles per season.

About the authors

E V Zhalnin

ВИМ

Email: zhalnin@yandex.ru
д-р техн. наук; ВИМ

M Sh Zhilkibaev

ВИМ

канд. техн. наук; ВИМ

V S P'yanov

Ставропольский ГАУ

Email: inf@stgau.ru
канд. техн. наук; Ставропольский ГАУ

References

  1. Интенсификация процессов уборки зерновых культур / В сб. науч. тр. - М.: ВИМ, 1987. Т. 113.
  2. Пьянов В.С. Влияние комплектации зерноуборочного комбайна «Дон-1500Б» соломоуборочными средствами на основные эксплуатационные показатели его работы: Дис. … канд. техн. наук. - Ставрополь: СтГАУ, 2006.
  3. Жалнин Э.В., Савченко А.Н. Технология уборки зерновых комбайновыми агрегатами. - М.: Россельхозиздат, 1985.
  4. Методика разработки нормативов потребности сельского хозяйства в тракторах и сельскохозяйственных машинах для растениеводства. - М.: НИИПИН, 1981.
  5. Нормативы потребности АПК в технике для растениеводства и животноводства. - М.: Росинформагротех, 2003.
  6. Автоматизированная система оптимизации технологий и машин (АСОТИМ - зерно) / Э.В. Жалнин и др. - М.: ВИМ, 2008.
  7. Жалнин Э.В. Расчет основных параметров зерноуборочных комбайнов. - М.: ВИМ 2001.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2009 Zhalnin E.V., Zhilkibaev M.S., P'yanov V.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».