Improving the competitiveness of mechanical engineering


Cite item

Full Text

Abstract

The low level of competitiveness of Russian machinery and equipment is due, first of all, to an insufficient level of workmanship and reliability indicators. In terms of technical characteristics, the level of resource saving, the implementation of modern technological methods and methods for the manufacturing of products, works and services, many models of modern machinery are not inferior, and often surpass foreign analogues. But the low level of reliability indicators and, above all, the reliability of machines in the end significantly reduce the efficiency of its use in real production and economic conditions of consumers of equipment. The work is aimed at searching and substantiating directions for improving the quality of manufacturing and reliability indicators of domestic machinery and equipment based on the creation of proprietary production and technological systems and complexes and the introduction of a proprietary method of technical service. Improving the quality of Russian equipment on an innovative organizational and technological basis will ensure the necessary technological breakthrough in mechanical engineering with the minimum needs of production and technical resources in a short time. Studies indicate the need to reorganize engineering enterprises into large firms, branded production and technological systems and complexes that can provide a sharp and significant increase in the quality of equipment to the level of the best world analogues. The organization of large engineering companies allows solving the quality problems of machinery and equipment at all the main stages of their life cycle: design, construction, production, operation and disposal. At the same time, the efficiency of resolving emerging issues is significantly increased, since all structural divisions of the company are managed from a single center, whose strategic goal is to comprehensively improve the quality of engineering products. A quick and significant increase in the competitiveness of domestic machinery and equipment based on an increase in their manufacturing quality and reliability indicators is possible only with the introduction of their proprietary technical service. The company service system will allow establishing and excluding the causes of operational failures of machinery.

About the authors

L. I Kushnarev

Bauman Moscow State Technical University

Email: kushnarevl@mail.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

V. F Aleshin

Bauman Moscow State Technical University

Email: kushnarevl@mail.ru
PhD in Engineering Moscow, Russia

References

  1. Черепанов Е.С., Агафонов Н.И., Михлин В.М. и др. Концепция развития инженерно-технического сервиса фермерских хозяйств (рекомендации). М.: ГОСНИТИ, 1992. 49 с.
  2. Черепанов Е.С Липкович Э.И. Агафонов Н.И. и др. Концепция эффективного использования сельскохозяйственной техники в рыночных условиях (рекомендации). М.: ГОСНИТИ, 1993. 62 с.
  3. Голубев И.Г., Быков В.В., Митракова В.Д., Ермолин Н.В. Организация и развитие фирменного технического сервиса машин и оборудования для АПК. М., 2000.
  4. Стопалов С. Надежность тракторов. Причины отказов // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2011. № 11. С. 32-37.
  5. Костромина М.В., Ласточкин Д.М. Организация фирменного технического сервиса машин в АПК // Инженерные кадры - будущее инновационной экономики России. 2015. № 1-1. С. 59-61.
  6. Чепурина Е.Л., Чепурин А.В., Севостьянова Д.Л. Организация инженерно-технической службы в молочном животноводстве // Лучшая научно-исследовательская работа 2017: Сборник статей «X Международного научно-практического конкурса»; под общей редакцией Г.Ю. Гуляева. 2017. С. 23-29.
  7. Чепурина Е.Л. Обеспечение исправности машин и оборудования животноводства // Наука без границ. Международный научный журнал. Сетевое издание. М.: ООО «Автограф». 2017. № 10 (15). С. 19-25.
  8. Кушнарев Л.И., Чепурина Е.Л., Чепурин А.В. Особенности и направления совершенствования системы технического сервиса машин в АПК //
  9. Наука без границ. Международный научный журнал. Сетевое издание. М.: ООО «Автограф». 2018. № 4 (21). С. 58-67.
  10. Кушнарев Л.И., Чепурина Е.Л., Чепурин А.В. К повышению конкурентоспособности российской сельскохозяйственной техники // Наука без границ. Международный научный журнал. Сетевое издание. М.: ООО «Автограф». 2018. № 3 (22). С. 44-52.
  11. Кушнарев Л.И., Кушнарев С.Л. Фирменный технический сервис - основа повышения качества сельхозтехники // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК: материалы IX международной научно-технической конференции «Информ-Агро» М.: ФГБНУ «Росинформагротех». 2018. С. 551-556.
  12. Кушнарев Л.И., Чепурина Е.Л., Кушнарев С.Л., Чепурин А.В., Корнеев В.М. Модернизация системы технического сервиса агропромышленного комплекса. Монография / под редакцией Л.И. Кушнарева. М.: МЭСХ. 2015. 440 с.
  13. Чепурина Е.Л. Особенности организации фирменного технического сервиса машин и оборудования молочного скотоводства // Доклады ТСХА «Материалы международной научной конференции»: Сборник, 2018. С. 217-219.
  14. Кушнарев Л.И. Чепурина Е.Л., Чепурин А.В., Кушнарев С.Л. Качество и надежность отечественной техники - основа ее конкурентоспособности // Нивы Зауралья. 2015. № 11 (133). С. 52-54.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Kushnarev L.I., Aleshin V.F.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».