Ensuring the operability and fault tolerance of machinery by redundancy of replaceable elements


Cite item

Full Text

Abstract

The main task in mechanical engineering is to ensure the efficiency of the machine-tractor fleet. Technical operation of machines requires new organizational and technological approaches to maintaining it in working condition in zonal conditions of use. Since every hour of downtime of this expensive equipment leads to high costs, one of the important tasks will be to reduce the downtime of machines for maintenance and repair. Development of import substitution programs and food security of regions and regions of the country is an important area for scientific and public organizations to solve the tasks set by the government of the Russian Federation. In this regard, the study of foreign technologies and the introduction of their own in the production of machinery and agricultural products. The aim of the study is a mathematical description and justification of fault tolerance of machines to ensure performance at a given level.In the article deals with the issues of ensuring the efficiency of technical systems (machinery and equipment) and planning the number of spare elements during technical service. It is rather simple to establish the cycles of repair time of machines and technology, if the variables of the technical state determining the operability of the machines during operation are deterministic. In practice, in most cases, the performance is determined by the stochastic nature of the influencing factors, forcing to take into account the technical and mathematical methods for their description. In a situation where the recovery time of the failed element is an order of magnitude shorter than the uptime, or the restoration is reduced to replacing the element with a backup, it is natural to accept the model of an instantly restored element.

About the authors

E. V Eltoshkina

Irkutsk State Agrarian University named after A.A. Ezhevsky

Email: Bodt-24@ramble.ru
PhD in Engineering Irkutsk, Russia

M. K Buraev

Irkutsk State Agrarian University named after A.A. Ezhevsky

Email: Bodt-24@ramble.ru
DSc in Engineering Irkutsk, Russia

T. V Bodyakina

Irkutsk State Agrarian University named after A.A. Ezhevsky

Email: Bodt-24@ramble.ru
Irkutsk, Russia

References

  1. Александровская Л.Н., Афанасьев А.П., Лисов А.А. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем: учебник. М.: Логос, 2001. 208 с.
  2. Бураев М.К. Определение остаточного ресурса деталей машин с учетом уровня их технической эксплуатации: монография. Иркутск: ИрГСХА, 2005. 117 с.
  3. Зорин В.А. Основы работоспособности технических систем. М.: Магистраль-Пресс, 2005. 536 с.
  4. Зубарев Ю.М. Технологическое обеспечение надежности эксплуатации машин. СПБ.: Лань, 2016. 320 с.
  5. Краковский Ю.М. Математические и программные средства оценки технического состояния оборудования. Новосибирск: Наука, 2006. 228 с.
  6. Шистеев А.В., Бураев М.К. Восстановление работоспособности импортной сельскохозяйственной техники с использованием сменно-обменных элементов // Вестник КрасГАУ. 2015. № 3. C. 35-40.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Eltoshkina E.V., Buraev M.K., Bodyakina T.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».