Optimization of parameters and modes of operation of the spiral-screw roller


Cite item

Full Text

Abstract

The method of planning a two-factor experiment substantiates the optimal parameters and operation mode of the spiral-helical roller for compacting the soil in order to create its optimum density in the sowing layer, which ensures friendly shoots of the sown seeds of cultivated plants and their sustainable development. The studies were carried out using the provisions of the experiment planning theory and the main measurement methods written in the regulatory documentation. The quantitative factors of the mathematical planning method are the design parameters and operating modes of the press roller. The Vк (plan) was used for its optimization, and the density of the soil in the rolled layer was taken as the optimization criterion (response), which depends on the size of the ballast weight attached to the frame of the roller and the operating speed of the unit. The levels of variation of the factors are chosen so that their optimal values, calculated theoretically, fall into the center of the interval of variation. Using the obtained regression equations in canonical form, we obtained hypersurfaces of dependence of soil density in the sowing layer on the operating speed of the aggregate and ballast weights, as well as dependencies of two-dimensional sections of soil density. The center of the experiment lies within the scope of the experiment. The value of the optimum density of the soil in the sowing layer of 1,25 g/сm3 at a working speed of the unit of 7,6 km/h and a ballast weight of 42,4 kg was obtained.

About the authors

G. G Maslov

Kuban State Agrarian University

Email: evglevsky.roman@yandex.ru
DSc in Engineering

R. O Evglevskij

Kuban State Agrarian University

Email: evglevsky.roman@yandex.ru

V. V Cybulevskij

Kuban State Agrarian University

Email: evglevsky.roman@yandex.ru
PhD in Engineering

References

  1. Система земледелия Краснодарского края на агроландшафтной основе. Краснодар, 2018. 352 с.
  2. Маслов Г.Г., Евглевский Р.О. Энергосберегающий агрегат для посева зерновых колосовых культур // Техника и оборудование для села. 2018. № 12 (258). С. 12-14.
  3. Налимов В.В., Чернова Н.А., Статистические методы поанирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. 340 с.
  4. Свид. № 2004612241. План Вк 2-х факторный: программа / Цыбулевский В.В. М.: Роспатент, 2004.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Maslov G.G., Evglevskij R.O., Cybulevskij V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».