Structural ways to reduce the damage of planting potatoes bulbs when using a chain-spoon planting machine


Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents the theoretical basis for assessing the impact of damage to planting bulbs on yield. It gives the data on the study of the amount of damage to potato bulbs by chain-spoon planting apparatus and discusses the ways to reduce them. Studies have shown that when installing a guide in the case of the planting machine, productivity increases up to 10 bulbs per second and potato bulbs are damaged within the agrotechnical requirements, while the speed of the potato planter increases by 35 % (up to 10,8 km/h). Analysis of the results shows the need to identify for the potato planter machines working bodies and technological processes, causing less damage to the planting material. Special attention should be paid to reducing the level of severe external damage to bulbs (cracks, crushing, cutting). The aim of the work is to improve the quality of the process of planting potato tubers with the substantiation of the optimal parameters of the chain-spoon planting apparatus. During the studies it was found that with an increase in the frequency of planting, the number of damages to bulbs increases, and an increase in the frequency of planting over 5,7 bulbs per second in both fractions leads to a sharp increase in the number of damages to bulbs. To solve the problem of reducing the number of damaged potato bulbs, a structural way to solve the problem was proposed. It consists in installing a guide for bulbs, which allows reducing damage to potato bulbs to the limits of agrotechnical requirements.

About the authors

S. S Kazakov

Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics

Email: kazakoff.85@mail.ru
PhD in Engineering Knyaginino, Russia

O. V ZHivaev

Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics

Email: kazakoff.85@mail.ru
Knyaginino, Russia

A. V Nikulin

Nizhny Novgorod State Agricultural Academy

Email: kazakoff.85@mail.ru
PhD in Engineering Nizhny Novgorod, Russia

References

  1. Годухин В.М., Кисина Е.Ф. и др. Влияние повреждения клубней при машинной посадке картофеля на урожай // Труды ГСХИ. Горький: ГСХИ, 1975. Т. 72.
  2. Синяков В.Ф. Травмирование посадочных клубней и урожай картофеля // Труды ГСХИ. Горький: ГСХИ, 1977. Т. 108.
  3. Засыпкин Г.П. Обоснование метода и расчет критериев качества работы картофелесажалок. Н. Новгород: НГСХА, 1997.
  4. Никулин А.В. Усовершенствование картофелесажалки // Сельский механизатор. 2012. № 2. С. 6-7.
  5. Вольников А.И., Никулин А.В. Исследование работы ложечно-цепного высаживающего аппарата // Техника в сельском хозяйстве. 2011. № 5. С. 9-10.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Kazakov S.S., ZHivaev O.V., Nikulin A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».