Задачи и проблемы возрождения отечественного сельскохозяйственного машиностроения


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблемы снабжения населения качественными продуктами в достаточном количестве по-прежнему остаются в центре внимания всего человечества. Почвенно-климатические особенности нашей страны ставят перед сельским хозяйством наиболее сложные задачи по механизации процессов возделывания, уборки и сохранения полученной продукции в условиях жесткой конкуренции. При этом возрастает роль сельскохозяйственных машин не только в качестве механических помощников, но и как орудий, напрямую воздействующих на средства производства - почву, растения, микроорганизмы, урожай, окружающую среду. Поэтому вопросы технического уровня и качества работы средств механизации по сложности можно сравнить только с выбором технологии возделывания. Отсюда все возрастающие темпы внедрения средств автоматизации, роботизации, гидрофикации и электрификации конструкций. Для средств управления машинами все шире используются цифровые технологии. Однако перемены, происходящие в нашей стране, существенно замедляют темпы внедрения этих тенденций. Импорт зарубежной техники в большинстве случаях проводится без соответствующих региональных испытаний, с ориентировкой только на рекламные показатели. Как результат - растет понимание того, что импорт иностранной техники не заменяет во всех случаях отечественное сельскохозяйственное машиностроение. Возникает парадоксальная ситуация: чем больше мы завозим импортного оборудования, тем больще растет спрос на отечественные стандартизированные и унифицированные разработки. Номенклатура сельскохозяйственной техники обусловлена природными особенностями, многозональностью и многоукладностью сельского хозяйства, большим количеством разных культур, различиями в технологиях их возделывания, изменчивостью условий работы и др. Она формируется периодическими «системами машин» на основе комплексов и наборов машин в рамках соответствующих технологий. Кроме того, разрабатывается и реализуется ряд долгосрочных государственных программ стабилизации и ускоренного развития отрасли на основе перспективных ресурсосберегающих технологий и критериев инновационного развития национальной экономики. Отечественная отрасль сельхозмашиностроения должна иметь научно-техническую систему создания и сопровождения новой техники - сеть ГСКБ, преимущественно при ведущих заводах-изготовителях и СКБ по типам основных машин и их массовым агрегатам. Сеть НТЦ СХТ «ВИСХОМ» - ГСКБ - СКБ - КБ необходимо возрождать ускоренными темпами с подготовкой для нее соответствующих кадров с учетом опыта активной научно-производственной деятельности специального комплекса ВИСХОМ.

Об авторах

Н. Н Колчин

ФГБНУ ФНАЦ ВИМ

Email: kolchinnn@mail.ru. vic.nik.ru@yandex.ru
д.т.н. Москва, Россия

В. Н Зволинский

ФГБНУ ФНАЦ ВИМ

Email: kolchinnn@mail.ru. vic.nik.ru@yandex.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Туболев С.С., Колчин Н.Н., Бышов Н.В., Быковский Ю.А. Развитие отечественного с.-х. машиностроения определяет будущее России // Картофель и овощи. 2018. № 4. С. 6-8.
  2. Колчин Н.Н. Возрождение отечественного сельскохозяйственного машиностроения - неотложная и важная государственная задача // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 10. С. 3-7.
  3. Колчин Н.Н., Зволинский В.Н. И вновь о деле государственной важности // Тракторы и сельхозмашины. 2017. № 8. С. 53-59.
  4. Система машин и технологий для комплексной механизации и автоматизации сельскохозяйственного производства на период до 2020 г. Т. I и II. Типография ГНУ ВИМ.
  5. Стратегия развития сельскохозяйственного машиностроения России до 2020 года. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2011.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Колчин Н.Н., Зволинский В.Н., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».