Determination of the rotation speed of chopped hay on the surface of the separator sieve of the leaf part of herbs


Cite item

Full Text

Abstract

To increase the production of livestock products, it is necessary to feed the animals with full-feed mixtures. The main component of the feed mixture is feed, which consists of grain feed, vitamin-grass meal (VGM) and other additives. Currently, high-temperature methods of drying hay are used for the production of VTM, which require high costs and expensive technical means. Therefore, to reduce operating costs and equipment costs, we proposed a technology and a line for the preparation of VGM from the leaf part of herbs. As part of the VGM preparation line, the main machine is a separator of the leaf portion of grass from pre-ground hay. The separation process is due to the fact that when grinding dry hay in sieveless shredders, the delicate leaf part is finely chopped, this contributes to the process of separating the leaf part of the grasses. The purpose of the research is to determine the speed of hay moving along the surface of the sieve, which allows to determine the productivity of the line by mass feed and flour. For the theoretical determination of the average speed of movement of the sieve, the method of mathematical analysis was used, and to determine the actual value of the speed of movement of hay on the surface of the sieve, the method of one-factor experimental research was used. As a result of theoretical studies, analytical expressions were obtained to determine the performance of the separator, the average speeds of the sieve in the horizontal direction and the movement of hay on the surface of the sieve. As a result of experimental studies, a regularity of the change in the average speed of hay movement depending on the length of the sieve was obtained, and this regularity provides an empirical expression for determining the actual value of the average speed of hay layer movement on the surface of the sieve and it is 0,19 m/s. With the average line capacity for mass feeding, the thickness of the transported layer over the sieve surface was 0.0186 m, and it is not maximum for the separator of the leaf part of grasses.

About the authors

T. Abilzhanuly

Scientific Production Center of Agricultural Engineering, LTD

Email: spcae@yandex.kz
DSc in Engineering Almaty, Republic of Kazakhstan

D. T Abilzhanov

Scientific Production Center of Agricultural Engineering, LTD

Email: spcae@yandex.kz
PhD in Engineering Almaty, Republic of Kazakhstan

References

  1. Абилжанулы Т., Жортуылов, Солдатов В.Т., Утешев В.Л., Абилжанов Д.Т., Нурлыбаев К.К., Альшурина А.С.: способ приготовления витаминно-травяной муки: патент РК № 30197. Бюл. № 8. 17.08.2015.
  2. Никитина Т.К. Корма и комбикорма. СПб.: ООО «Респека», 2000. 256 с.
  3. Абилжанулы Т., Абилжанов Д.Т. Разработка технологии и линии приготовления витаминно-травяной муки из листовой части // Тракторы и сельхозмашины. 2015. № 2. С. 32-35.
  4. Абилжанулы Т., Абилжанов Д.Т. Теоретическое обоснование кинематического режима сепаратора мелкой листовой части трав // Тракторы и сельхозмашины. 2014. №7. С. 32-35.
  5. Абилжанулы Т., Абилжанов Д.Т. Обоснование параметров сепаратора мелкой листовой части трав // Тракторы и сельхозмашины. 2014. № 8. С. 16-18.
  6. Комаристов В.Е., Дунай Н.Ф. Сельскохозяйственные машины. М.: Колос, 1971. 512 с.
  7. Абилжанулы Т., Абилжанов Д.Т., Голиков В.А., Калмағамбетов М.Б., Найденко Е.В. Обоснование параметров питателя-дозатора стебельных кормов // Международная агринженерия. 2019. № 3.
  8. Разработка технологии и линии приготовления витаминно-травяной муки из листовой части трав, обеспечивающей снижение эксплуатационных затрат (заключительный): отчет о НИР. 2014. № госрегистрации 0112РК02689. Руководитель проекта: Т. Абилжанулы. Алматы, 2014.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Abilzhanuly T., Abilzhanov D.T.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».