The results of experimental studies of the root crop chopper


Cite item

Full Text

Abstract

An experimental setup was made to create a machine for the purpose of grinding root crops with specified dimensions. The object of study is the functioning of the root crop chopper. Experiments and analysis of the data obtained were carried out using the theory of experimental design. When conducting a statistical analysis, comparisons of the two groups on quantitative scales were based on the non-parametric Mann-Whitney test. To describe the quantitative indicators, the mean value and standard deviation in the format «M±S» were used. To use the ability to predict some target quantitative variable based on several independent variables (factors), the multiple regression analysis method was used. The value of static significance was fixed at a probability level of error of 0,05. Statistical data processing was performed using the Statistica 10 and SAS JMP 11 application software packages. One of the main indicators of the quality of a machine is its energy intensity. As a result of processing the experiments, regression dependences and response surfaces were obtained, which reflect describing the processes that take place. According to the results of the regression modeling of the response «Energy intensity of the process E, W», it can be concluded that the most important combination of factors is the set: «Root and tubers diameter», «X4⋅x5» and «X4⋅x4». The model has a high level of forecast quality (R2 = 98 %).

About the authors

S. N Shukhanov

Irkutsk State Agrarian University

Email: Shuhanov56@mail.ru
DSc in Engineering Irkutsk, Russia

A. S Dorzhiev

Irkutsk State Agrarian University

Email: Shuhanov56@mail.ru
Irkutsk, Russia

A. V Kosareva

Irkutsk State Agrarian University

Email: Shuhanov56@mail.ru
PhD in Engineering Irkutsk, Russia

References

  1. Карпов В.В., Гулевский В.А. Анализ взаимодействия рабочих органов гофрощеточных барабанов очистителя кормовых корнеплодов с объектами очистки // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2017. № 2. С. 121-128.
  2. Карпов В.В., Гулевский В.А. Влияние загрязненности и влажности почвенных примесей на эффективность очистки кормовых корнеплодов // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2017. № 3. С. 87-92.
  3. Шуханов С.Н., Доржиев А.С. Режущий аппарат измельчителя корнеклубнеплодов: патент на полезную модель № 186473 Российская Федерация; опубл. 22.01.2019, Бюл. № 3.
  4. Боровиков В. STATISTICA: Искусство анализа данных на компьютере (с CD-ROM). 2 изд. СПб.: Питер. 2003.
  5. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов «Statistica» и «Excel». М.: Форум, 2004. 464 с.
  6. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статический анализ данных. 3-е изд. М.: ООО «Бином-Пресс». 2007. 512 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Shukhanov S.N., Dorzhiev A.S., Kosareva A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).