Multicopter spraying module


Cite item

Full Text

Abstract

A design of a device mounted on a multicopter for implementing the technology of spot spraying of plants is proposed. When individual small areas of the field are damaged from an environmental and economic point of view, the processing of the entire field is not advisable. The use of tractor equipped with a sprayer is often impossible due to the lack of wheeltrack and is not effective when the problem area is too small. One of the promising directions for solving this problem is the use of unmanned aerial vehicles. The aim of the work is to develop the design of the spraying module for further installation of it on a multicopter. The technology for spot processing of fields using a multicopter contains the steps of aerial photography of plants, compilation and analysis of electronic field maps, setting up a multicopter and attachments to carry out planned work, spraying point objects, and evaluating object processing results. Existing field spraying technologies involve the use of multicopter with a carrying capacity of about ten liters of working fluid. The main limitations are the high cost of the multicopter and the impossibility of spot spraying objects of small area. For the proposed technology, it is possible to use inexpensive compact multicopter with a carrying capacity of about two kilograms. A spray module of about one liter of working fluid was developed. The liquid pressure at the nozzle exit is created due to the energy of compressed air supplied from a special reservoir through a pneumatic reducing unit. The use of a spraying module allows to expand the range of machines for plant protection and improve the quality of their spraying in hard-to-reach areas, in fields of small area and of complex configuration, in conditions of increased soil moisture and lack of wheeltrack. The production of the proposed design does not require sophisticated equipment and tools. The use of the device is advisable in small farms.

About the authors

S. N Bykov

Kuzbass State Agricultural Academy

Email: agro-kem@rambler.ru
PhD in Engineering Kemerovo, Russia

References

  1. Быков С.Н. Экологический показатель конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции // Использование и охрана природных ресурсов в России. 2017. № 1. С. 55-60.
  2. Быков С.Н. Показатель «значимость информационной технологии конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 12. С. 25-30.
  3. Будущее АПК за беспилотниками // Российские беспилотники. Russian Drones. URL: https://russiandrone.ru/news/budushchee_apk_za_bespilotnikami/?sphrase_id=2686 (дата обращения 22.09.2019).
  4. Опрыскивание растений с беспилотников // RoboTrends [сайт]. URL: http://robotrends.ru/robopedia/opryskivanie-rasteniy-s-bespilotnikov (дата обращения 22.02.2019).
  5. Быков С.Н., Бережнов Н.Н. Выбор беспилотного авиационного средства для решения задач дистанционного зондирования и восстановления агроландшафтов // АгроЭкоИнфо. 2019. № 2. С. 210-221.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Bykov S.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».