Justification of a new technical solution for the development of potato harvesting machines


Cite item

Full Text

Abstract

Currently used potato harvesters with bar and screening screening devices, based on intense impact on the soil layer, significantly injure the potato tubers in the process of separation from the soil. In addition, structural elements operating in an abrasive environment without lubrication wear out intensively, prone to sticking to plant residues. In this regard, proposed and justified theoretically constructive-technological scheme of the new potato harvester, containing a frame with support wheels, a sieve consisting of longitudinal bars, kinematically connected by a rear part by a drive shaft by means of eccentric pins, located in antiphase with respect to each other, mounted by the front part with the guide on the axis with rollers and fixed rigidly through one to the shares, as well as from the beaters located in the slots between the rods. The paper analyzes the kinematic mode of the machine. As a result, it was established that the layer of soil on the separating rods is cyclically subjected to bending, compression and stretching. This contributes to its intensive crumbling and screening between the rods. For more efficient operation of the machine, it is recommended to adopt the angular velocity of rotation of the eccentric shaft of the separating device ω1 = 10...15 s-1.

About the authors

S. S Alatyrev

Chuvash State Agricultural Academy

Email: S_Alatyrev1955@mail.ru
DSc in Engineering Cheboksary, Russia

I. S Kruchinkina

Chuvash State Agricultural Academy

Email: S_Alatyrev1955@mail.ru
PhD in Engineering Cheboksary, Russia

A. S Alatyrev

Chuvash State Agricultural Academy

Email: S_Alatyrev1955@mail.ru
PhD in Engineering Cheboksary, Russia

References

  1. Алатырев А.С., Алатырев С.С. Новая машина для уборки картофеля // Молодежь и инновации: материалы XII Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов (19-20 апреля 2017 г.). Чебоксары: издательство Чувашской государственной сельскохозяйственной академии, 2017. С. 169-172.
  2. Кудяков В.А., Алатырев С.С. К выбору конструкции устройства для бережной отгрузки продукции применительно для комбайновой уборки картофеля // Молодежь и инновации: материалы XIV Всерос. науч.-практ. конф. молодых ученых, аспирантов и студентов (г. Чебоксары, 21-22 марта 2018 г.). Чебоксары: Чувашская ГСХА, 2018. С. 231-234.
  3. Алатырев С.С. Машина для уборки корнеклубнеплодов: патент на изобретение RUS № 2246199, Российская Федерация, опубл. 20.02.2005, Бюл. № 5.
  4. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. 831 с.
  5. Кленин Н.И., Сакун В.А. Сельскохозяйственные и мелиоративные машины. М.: Колос, 1994. 751 с.
  6. Листопад Г.Е., Демидов Г.К., Зонов Д.Е. Сельскохозяйственные и мелиоративные машины. М.: Агропромиздат, 1986. 688 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Alatyrev S.S., Kruchinkina I.S., Alatyrev A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».