Substantiation of machine and tractor fleet compositions and their efficiency on the basis of universal mobile power facilities for the main regions of the South of Russia


Cite item

Full Text

Abstract

Technical equipment of agro-industrial production of the Russian Federation has a steady tendency to deterioration of its condition due to aging technology both physically and morally. This may very soon directly threaten the country's food security. The situation can be normalized on the basis of a wide application of solutions based on the maximum universalization of the village. equipment, primarily mobile power facilities, and the ability of units to carry out a wide list of works on their basis - from tillage to harvesting. Such developments are carried out both by leading foreign firms and in the territory of the Russian Federation, in particular, at the FSUE ANC «Donskoy», a unit of North Caucasus institute of agricultural mechanization and electrification (formerly VNIPTIMESH) together with OJSC «Gomselmash» (Belarus). This paper presents the results of assessing the feasibility of using universal power tools with special technological adapters in the southern zone of the Rostov region; Each zone is represented as farms, with crop rotations typical for it and with three arable land sizes of 1250, 2500, 5000 hectares. The implementation of mechanized work is carried out using serial equipment (basic version) and a combination of serial equipment and the inclusion in the composition of alternatives of universal energy means, with a set of technological adapters for harvesting grain crops, corn for silage and grass for haylage. As a result, the composition of the machine and tractor fleet and performance indicators of model farms were calculated. The improvement of the main indicators of efficiency in the application of a universal energy tool with a set of technological adapters is observed in all the models under consideration. The reduction in direct operating costs is up to 22 % in comparison with machine and tractor fleet based on serial equipment, the reduction in the cost of the car park is up to 29 %, the growth of net discounted income is up to 26 %.

About the authors

A. I Bur'yanov

Federal state budgetary scientific institution of the Agricultural research centre «Donskoy» unit North Caucasus institute of agricultural mechanization and electrification

Email: burjanov2015@yandex.ru
DSc in Engineering

YU. O Goryachev

Federal state budgetary scientific institution of the Agricultural research centre «Donskoy» unit North Caucasus institute of agricultural mechanization and electrification

Email: burjanov2015@yandex.ru
PhD in Engineering

I. V Chervyakov

Federal state budgetary scientific institution of the Agricultural research centre «Donskoy» unit North Caucasus institute of agricultural mechanization and electrification

Email: burjanov2015@yandex.ru

References

  1. Ночевкина Е.В., Горяинова Л.В.. Техническая оснащенность сельского хозяйства России // Научное сообщество студентов XXI столетия. Экономические науки: сб. ст. по мат. XXXVIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 1 (38). URL: http://sibac.info/archive/economy/1(38).pdf (дата обращения: 13.03.2018).
  2. Рунчев М.С., Краснопольский А.Н., Перерва А.П. Основы универсализации и комбинирования машин в полеводстве. Ростов-на-Дону: Ростовский университет, 1969. 183 с.
  3. Евтенко В.Г. Технологические основы универсализации сельскохозяйственных тракторов и самоходных комбайнов // Техника в сельском хозяйстве. 1995. № 1. С. 16-19.
  4. Бурьянов А.И., Дмитренко А.И. Современные тенденции развития мобильных энергетических средств // Техника и оборудование для села. 2015. № 6. С. 8-14.
  5. Бурьянов А.И., Дмитренко А.И., Горячев Ю.О. Об эффективности универсальных мобильных энергетических средств // Научная жизнь. 2015. № 6. С. 43-50.
  6. Бурьянов А.И., Дмитренко А.И., Пахомов В.И., Камко А.И., Рехлицкий О.В., Волков И.В. Сельскохозяйственный зерноуборочный агрегат модульного построения: патент на изобретение № 2642092, Российская Федерация. Опубликовано 24.01.2018. Бюл. № 3.
  7. Бурьянов А.И., Дмитренко А.И., Пахомов В.И., Камко А,И., Рехлицкий О.В., Волков И.В. Сельскохозяйственный зерноуборочный агрегат модульного построения: патент на изобретение № 2643710, Российская Федерация. Опубликовано 05.02.2018. Бюл. № 4.
  8. Система ведения агропромышленного производства Ростовской области (на период 2001-2005 гг.). Ростов-на-Дону: Феникс, 2001. 927 с.
  9. Система ведения агропромышленного производства Краснодарского края на 1991-1995 гг. Краснодар, 1990. 283 с.
  10. Системы земледелия Ставропольского края. Ставропольское книжное издательство, 1983. 272 с.
  11. ГОСТ Р 53056-2008. Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки. М.: Изд-во стандартов, 2009. 23 с.
  12. Бурьянов М.А., Горячев Ю.О. Совершенствование математической модели оптимизации состава МТП сельхозпредприятия // Техника будущего: перспективы развития сельскохозяйственной техники: Сб. статей междунар. науч.-практ. конференции. Краснодар, 2013. С. 105-108.
  13. Горячев Ю.О. Обоснование состава и границ эффективности технического оснащения растениеводства // автореф. дис. … канд. техн. наук. Зерноград. 1999. 20 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Bur'yanov A.I., Goryachev Y.O., Chervyakov I.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».