Differential distribution of hardening materials on cutting blades of soil processing machines


Cite item

Full Text

Abstract

The cutting blades of the working bodies of the soil-processing machines due to their intense abrasive wear largely influence the operational reliability and performance of the working machinery. To increase the service life of the blade the carbide materials are harden, the appropriate expenditure of which requires the definition of rational zones and geometric parameters of more or less of their application to the blade. A method is proposed for determining the geometrical dimensions of a layer of hardening materials of soil-processing machines previously applied to cutting blades. The algorithm of the method consists in first identifying the magnitudes of the normal pressures acting on the side of the treated soils on the blades and building the corresponding plots of the nature of the change in loads on the blade surface. The nature of the distribution of loads on the blades of soil-processing machines is rational to determine by special application of wearable materials over the friction surface. The rapid wear of these materials with different intensity in different areas of friction characterizes the distribution of real loads acting on the blades from the treated soils. Then, after analyzing the plots, taking into account the characteristics of the treated soils, the properties of the reinforcing materials applied to the blades and the expected blade life, the size of the applied layer of reinforcing materials is determined. Then, after analyzing the plots, taking into account the characteristics of the treated soils, the properties of the reinforcing materials applied to the blades and the expected blade life, the size of the applied layer of reinforcing materials is determined. The geometry of the distribution of reinforcing materials and the specific dimensions of their cross-sections are chosen in a way similar to the values of the curves for the epures of normal pressures arising under actual operating conditions. Thus, the proposed differentiated distribution of reinforcing materials over the surface of the blades of soil-processing machines allows for rational use of materials under conditions of abrasive wear of the working bodies and provides the necessary operational durability.

About the authors

V. I Myalenko

Kemerovo State Agricultural Institute

Email: library@ksai.ru
DSc in Engineering

References

  1. Бернштейн Д.Б. Абразивное изнашивание лемешного лезвия и работоспособность плуга // Тракторы и сельхозмашины. 2002. № 6. С. 39-42.
  2. Новиков В.С. Упрочнение рабочих органов поч­вообрабатывающих машин. М.: ФГБОУ ВПО МГАУ им. В.П. Горячкина. 2013. 112 с.
  3. Мяленко В.И. Моделирование надежности при проектировании почворежущих деталей сельхозмашин // Тракторы и сельхозмашины, 2015. № 3. С. 44-47.
  4. Чичинадзе А.В., Браун Э.Д., Буше Н.А., Буяновский И.А., Геккер Ф.Р., Горячева И.Г., Гриб В.В., Демкин Н.Б., Добыгин М.Н., Евдокимов Ю.А., Захаров С.М., Кершепбаум В.Я., Лужнов Ю.М., Михин Н.М., Романова А.Т., Фукс И.Г. Основы трибологии (трение, износ, смазка) / под общ. ред. А.В. Чичинадзе, 2-е изд. переработ. и доп. М.: Машиностроение, 2001. 664 с.
  5. Севернев М.М., Подлекаев И.И., Сохадзе В.Ш. Китиков В.О. Износ и коррозия сельскохозяйственных машин / под ред. М.М. Севернева. Минск: Белорус. наука, 2011. 333 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Myalenko V.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».