Comparative analysis of microvave frequency devices for grain disinfection


Cite item

Full Text

Abstract

To date, the main method of combating the contamination of grain and seeds in agriculture is chemical etching. Its essence lies in applying to the surface of seeds chemically active substances that destroy the parasitic microflora. However, the chemical method of sterilization is not without serious shortcomings. It is known that the most effective disinfectants - systemic fungicides - are poisonous, including for humans. The use of such substances in addition to toxicological effects contributes to the development of resistance of parasitic microorganisms, their mutations in the direction of extremely dangerous and resistant species. To avoid this, alternative methods and equipment are needed. Electrophysical effects, in particular, microwave frequency energy. At the same time, the mechanism for suppressing the parasitic microflora is fundamentally different and consists in the influence of biological organisms on the internal natural environment of biological organisms. In this environment, all the cellular processes of living organisms occur, therefore, changing its parameters, accompanied by the formation of active ions, is critical for the vital activity of parasitic microorganisms. For the ionization process to produce a significant effect, certain characteristics of microwave radiation are needed: power, duration, uniformity of supply to the material, which depends on the equipment used. The article formulates the basic requirements for decontaminating microwave equipment that can be effectively used in agriculture. The most important parameters of existing microwave devices are considered. For comparative evaluation, an almost convenient criterion is proposed - the decontamination efficiency factor, which takes into account the most important characteristics of the equipment in question in one digit. The calculation of the newly introduced coefficient for a number of microwave devices has been performed and its graphical interpretation is given. It is shown that the innovative installation SIGMA-1, developed at the Agrarian Science Center Donskoy, surpasses the analogues in terms of the decontamination efficiency factor of 1,5...3 times. Its advantages also include the possibility of further improvement by increasing the number of waveguide sections, which multiplies the productivity.

About the authors

A. I Pakhomov

The Federal State Budget Scientific Institution «Agrarian Science Center «Donskoy»

Email: AlivPx@mail.ru
DSc in Engineering

References

  1. Пахомов А.И. Теоретические предпосылки совершенствования процесса электрофизического обеззараживания зерна // Хранение и переработка зерна. 2017. № 7 (215). С. 49-52.
  2. Фисинин В.И., Лачуга Ю.Ф., Пахомов В.И., Пахомов А.И., Буханцов К.Н.. Способ комбинированного обеззараживания зерна и семян с использованием электромагнитного поля сверхвысокой частоты: патент на изобретение № 2550479, Российская Федерация. Опубликовано 10.05.2015. Бюл. № 13.
  3. Поспелов Г.Е., Русан В.И. Надежность электроустановок сельскохозяйственного назначения. Минск: Урожай, 1982. 166 с.
  4. Морозов О.А., Воскобойник М.Ф., Каргин А.Н., Воробьев И.Г., Пахомов В.И. Устройство для электромагнитной обработки сыпучих диэлектрических материалов: патент на изобретение № 2382529, Российская Федерация. Опубликовано 20.02.2010. Бюл. № 5.
  5. Бастрон А.В., Заплетина А.В., Логачев А.В. Обзор СВЧ-установок для предпосевной обработки семян сельскохозяйственных культур // Вестник КрасГАУ. 2015. № 5. С. 63-68.
  6. Пахомов А.И. Парапонов А.А. Повышение надежности СВЧ-источника // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2011. № 8.
  7. С. 29.
  8. Пахомов А.И., Максименко В.А. Инновационная СВЧ-установка «СИГМА-1» // Тракторы и сельхозмашины. 2015. № 5. С. 11-12.
  9. Пахомов А.И., Пахомов В.И., Максименко В.А. Устройство для непрерывной СВЧ-обработки сыпучих сельскохозяйственных материалов: патент на полезную модель № 134726, Российская Федерация. Опубликовано 20.11.2013. Бюл. № 32.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Pakhomov A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».