Analysis of qualitative indicators of the operation of combine harvesters with various designs of threshing-separating devices


Cite item

Full Text

Abstract

The results of research on the qualitative performance of three types of combine harvesters with various designs of threshing-separating devices: the slashing type (Don-1500B), the slashing type with the accelerator (Tucano 480) and the rotor type (TORUM-740) are analyzed. The aim of the research is to reveal the best design of threshing-separating devices, which ensures the increase of combine productivity, quality of work, reduction of costs and crop losses. The urgency of the task under current market conditions is determined by the decrease in demand for Russian grain, which is sold abroad at the level of 4-5 class, and also by the need to reduce costs for the technological process and crop losses. During the research, theoretical and experimental methods were used, based on the application of the main provisions of the theory of agricultural machines and measurement methods, regulated by specific documentation. The results of theoretical studies on the determination of the dependence of the loss of the grain yield of winter wheat on the productivity of the combine harvester TORUM-740 per hour of the main time are presented. The cost of indirect losses of harvest (from macro- and micro damage to the grain of winter wheat of Olkhon type) is substantiated by various designs of threshing-separating devices. The results of laboratory studies of technological qualities of grain are presented: vitreousness, protein and raw gluten content after harvest ripening, as well as seed germination. The results of tests of combines on specific performance indicators, fuel consumption, energy intensity and grain cost are presented. It is concluded that from the self-propelled combine harvesters used in harvesting winter wheat of Olkhon type of Krasnodar Research Institute of Agriculture named after P. Lukyanenko the best operational and economic parameters and technological properties of the received grain were ensured by TORUM-740 combine.

About the authors

G. G Maslov

Kuban State Agrarian University

Email: belyaev.96@mail.ru
DSc in Engineering

B. Yu Martynov

Kuban State Agrarian University

Email: belyaev.96@mail.ru

A. V Belyaev

Kuban State Agrarian University

Email: belyaev.96@mail.ru

References

  1. Краснощеков Н.В. Инновационное развитие сельскохозяйственного производства России. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2009. 388 с.
  2. Российское зерно мало востребовано на мировом рынке // Главный агроном. 2009. № 11. С. 4.
  3. Система земледелия Краснодарского края на агроландшафтной основе. Краснодар, 2015. 352 с.
  4. Пугачев А.Н. Пути снижения потерь зерна при уборке урожая. М.: Колос, 1989. 389 с.
  5. Маслов Г.Г., Золотарев А.С., Мартынов Б.Ю. Эффективность многофункциональных агрегатов на уборке зерна // Сб. статей международной науч.-практ. конференции 08.04.2017 г. Казань. Уфа, НИЦ «АЭТЭРНА», 2017. Вып. 5. Ч. 4. С. 63-65.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Maslov G.G., Martynov B.Y., Belyaev A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».