Technical characteristics and agrotechnical indices of work of tillage machines


Cite item

Full Text

Abstract

The study presents the results of analysis of the characteristics of modern tractors and tillage tools. The data obtained make it possible to assess the energy, economic, technical and shunting indices of the relevant aggregates, and can be used as a starting point in calculating the rational composition of the ma-chine and tractor fleet of agrarian enterprises. It is established that the dependencies and masses of trac-tors and the power of their engines on traction can be described with high accuracy by linear equations. On average, the mass of tracked tractors is 11 %, and the engine power is 27 % smaller than that of the cor-responding wheeled tractors. However, with a higher traction coefficient and low pressure on the soil, caterpillar tractors are less maneuverable, universal and, most importantly, less ergonomic, which hampers their wide application. With rational aggregation, such characteristics of the work of soil-cultivating units as working speed, specific fuel consumption, the utilization factor of the shift time do not actually depend on the traction class of the tractor. With an increase in the traction class of the tractor, the specific metal consumption of the implements being mounted with it increases. The difference is especially noticeable in the case of combined guns and «craters», for which a hypothetical transition from a class 1.4 tractor to a class 8 tractor led to an increase in the estimated specific material consumption by 3,7 and 3,4 times, respectively. The increase in productivity with the increase in the tractor class in most cases occurs with a delay. This allows us to conclude that the only advantage of introducing wide-angle aggregates is the reduction of the required number of operators. For the rest of the parameters, the machine with a wide-cut implement has no advantage over a group of machines with tools of identical total width.

About the authors

A. Yu Nesmiyan

Azov-Black Sea Engineering Institute of Don State Agrarian University

PhD in Engineering

References

  1. Липкович Э.И. Аналитические основы системы машин. Ростов н/Д: Ростов. кн. изд-во, 1983. 112 с.
  2. Камбулов с.И. Механико-технологические основы повышения уровня функционирования сельскохозяйственных агрегатов. Ростов н/Д: ООО «Терра Принт», 2006. 304 с.
  3. Самсонов В.А., Зангиев А.А., Лачуга Ю.Ф., Дид-манидзе О.Н. Основы теории мобильных сельскохозяйственных агрегатов. М.: Колос, 2000. 248 с.
  4. Case [Электронный ресурс]. URL: http://www. case-rf.ru (дата обращения: 02.10.2013 г.).
  5. Производство тракторов [Электронный ресурс]. URL: http://www.agco.ru (дата обращения: 02.10.2013 г.).
  6. Экскаватор.ру [Электронный ресурс]. URL: http://exkavator.ru/excapedia/producers/case (дата обращения: 02.10.2013 г.).
  7. John Deere [Электронный ресурс]. URL: http:// www.agroru.com (дата обращения: 03.10.2013 г.).
  8. Агробизнес.ру [Электронный ресурс]. URL: http:// agrobiznes.ru/agro (дата обращения: 03.10.2013 г.).
  9. Нунгезер В.В., Лачуга Ю.Ф., Федоренко В.Ф. и др. Справочник инженера-механика сельскохозяйственного производства. 4.1. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2011. 372 с.
  10. База протоколов результатов испытаний сельскохозяйственной техники [Электронный ресурс]. URL: http://sistemamis.ru/protocols (дата обращения: 01.10.2013 г.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Nesmiyan A.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».