Rational compositions of the machine and tractor fleet on the basis of a universal power facility


Cite item

Full Text

Abstract

Agriculture in Russia is characterized by a wide range of soil-climatic and production conditions. This causes a huge variety of crop rotations, farm sizes, technologies used, types and amounts of work, which in turn determines the structure and composition of the machine and tractor fleet. Scientific and technological progress makes it possible to achieve ever greater universalization and multifunctionality, not only in the construction of agricultural machinery and implements, but also recently in the designs of energy facilities. Promising is the creation of a universal energy means able to perform the full complex of works on tillage, planting, cultivation and harvesting of crops that will improve their annual load and efficiency. However, for the introduction of advanced technology into production operation, it is neces-sary to conduct its comprehensive technological and technical and economic assessment at all stages of design. For this purpose, the Federal State Budget Scientific Institution «Agrarian Science Center «Don-skoy» carried out calculations to determine fleet sizes of three standard model farms representing the regions of the south of Russia (the Rostov Region, Krasnodar and Stavropol Regions) with different ver-sions of their configuration. The sets of aggregates of machine-tractor fleets were considered: on the basis of only a universal power facility that performs the entire range of works in field cultivation; on the basis of serial production only; with a combination on the basis of a universal power facility and serial equip-ment of various types and brands. It is established that the use of aggregates on the basis of a universal energy source combined with aggregates based on traditional mobile power engineering will reduce the direct operating costs for mechanized works by 8...27 %, increase net discounted income by 11...13 %. The subject of the study are the compositions of the machine and tractor fleet for various production con-ditions and options for completing.

About the authors

Yu. O Goryachev

The Federal State Budget Scientific Institution «Agrarian Science Center «Donskoy»

PhD in Engineering

A. I Bur'yanov

The Federal State Budget Scientific Institution «Agrarian Science Center «Donskoy»

Email: burjanov 2015@yandex.ru
DSc in Engineering

A. I Dmitrenko

The Federal State Budget Scientific Institution «Agrarian Science Center «Donskoy»

PhD in Engineering

References

  1. Бурьянов А.И., Дмитренко А.И., Горячев Ю.О. Об эффективности универсальных мобильных энергетических средств // Научная жизнь. 2015. № 6. С 43-50.
  2. Система ведения агропромышленного производства Ростовской области (на период 20012005 гг.). Ростов-на-Дону: Феникс, 2001. 927 с.
  3. Система ведения агропромышленного производства Краснодарского края на 1991-1995 гг. Краснодар, 1990. 470 с.
  4. Системы земледелия Ставропольского края. Ставропольское книжное издательство, 1983.
  5. с.
  6. Бурьянов М.А., Горячев Ю.О. Совершенствование математической модели оптимизации состава МТП сельхозпредприятия // Техника будущего: перспективы развития сельскохозяйственной техники: Сб. статей междунар. науч.-практ. конференции. Краснодар, 2013. С. 105-108.
  7. Горячев Ю.О. Обоснование состава и границ эффективности технического оснащения растениеводства: автореф. дис.. канд. техн. наук. Зерно-град, 1999. 20 с.
  8. ГОСТ Р 53056-2008. Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки. М: Стандар-тинформ, 2009. 23 с.
  9. Павлов Б.В., Пушкарева П.В., Щеглов П.С. Проектирование комплексной механизации сельскохозяйственных предприятий. М.: Колос, 1982.
  10. с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Goryachev Y.O., Bur'yanov A.I., Dmitrenko A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».