Selection of the methanol-rapeseed emulsion composition for its using as fuel for a diesel engine


Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the research is a preparation and a conducting of the theoretical research work of optimal quantitative and qualitative composition of the methanol-rapeseed emulsion for an application as an alternative fuel for the diesel engine, since the most effective way to improve the quality of these processes is an approximation of the biofuel’s qualities on the basis of vegetables oils to the standard diesel fuel properties. The methodology and results of the planning of a complete three-factor experiment on the determination of the qualitative and quantitative methanol-rapeseed emulsion composition are reported. The methodology provides a determination of emulsifier quantity, a content of methanol in the emulsion and a multiplicity of its homogenization for obtaining the maximum emulsion’s stability time. Within the framework of an experiment planning a plan of the experiment of selected variable indicators are conducted, coefficients of an equation of the mathematical model are determined, statistical estimation of the adequacy of the mathematical model is carried out, the contour diagrams with the possibility of identifying an extremum point. The experiment under review is defined as a complete three-factor experiment. Equations of the mathematical model with an account of all changing indicators and an account of a constant index - the multiplicity of homogenization have been obtained. Analysis of the results of the experiment planning shows a significance of obtained model by the Student's t-test and an adequacy of the model equation by the Fisher’s exact test, and as a consequence the applicability for solving production-prescription problems. The extremum of response function of the model equation corresponds to the values of factors: concentration of emulsifier - 5,376 %, content of methanol - 29,38 %, rate of homogenization - 3. The stability time of the emulsion at these values is 14,513 minutes. The results of conducted investigations support a possibility of the methanol-rapeseed emulsion application as motor fuel for the diesel engine D-242.

About the authors

A. V Shemyakin

Ryazan State Agrotechnological University

DSc in Engineering

V. V Terent'ev

Ryazan State Agrotechnological University

PhD in Engineering

Yu. A Panov

Tver State Agricultural Academy

Email: vvt62ryazan@yandex.ru
PhD in Engineering

A. A Ivanov

Tver State Agricultural Academy

Email: vvt62ryazan@yandex.ru

References

  1. Марков В.А., Девянин С.Н., Семенов В.Г., Шахов А.В., Багров В.В. Использование растительных масел и топлив на их основе в дизельных двигателях. М.: ООО НИЦ «Инженер», 2011. 536 с.
  2. Свиридова Т.В., Шуваева Г.П., Вагабов М.З.В., Корнеева О.С. Биотопливо из альтернативных источников растительного сырья // Актуальная биотехнология. 2014. № 3 (10). С. 113.
  3. Киреева Н.С. Рапсовое биотопливо // Вестник Ульяновской ГСХА. 2008. № 1. С. 56-57.
  4. Девянин С.Н., Марков В.А., Семенов В.Г. Растительные масла и топлива на их основе для дизельных двигателей. М.: ИЦ ФГОУ ВПО МГАУ, 2008. 340 с.
  5. Грехов Л.В., Марков В.А., Девянин С.Н. Параметры процесса топливоподачи и показатели дизеля, работающего на смесевых биотопливах // Грузовик. 2009. № 7. С. 39-47.
  6. Бышов Н.В., Бачурин А.Н., Корнюшин В.М., Черных И.В. Линия для получения масла из семян масличных культур // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета имени П.А. Костычева. 2013. № 3 (19). С. 59-60.
  7. Черных И.В., Бышов Н.В., Корнюшин В.М. Линия контейнерного типа для получения масла из семян // Сельский механизатор. 2014. № 11. С. 23.
  8. Белов В.В., Образцов И.В., Курятников Ю.Ю. Разработка программно-алгоритмического средства обработки данных трехфакторного планированного эксперимента для расчета математической модели прочности бетона / Программные продукты и системы / Software&Systems. 2014. № 4 (108). С. 254-258.
  9. Федоренко В.Ф. Использование биологических добавок в дизельное топливо. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2007. 52 с.
  10. Семенов В.Г. Оптимизация состава бинарного альтернативного дизельного топлива // Химия и технология топлив и масел. 2003. № 4. С. 29-32.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Shemyakin A.V., Terent'ev V.V., Panov Y.A., Ivanov A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».