PHYSICAL MODELING OF GAS-DIESEL ENGINE OPERATIONAL PROCESS


Cite item

Full Text

Abstract

Conversion of engines to natural gas feeding is actual due to the lower cost of gas fuel and improvement of environmental performance. Within the works on creation of high- and medium-speed transport engines powered by natural gas conducted at MADI, an electronic control system and a modular gas supply system for a gas-diesel were developed and manufactured. This approach allowed using of three modules for feeding of the medium-speed gas diesel 6ChN20/28 and one module for the high-speed gas diesel 6ChN10.7/12.4. For experimental testing of the systems, at MADI there was made the conversion of the 6ChN10.7/12.4 diesel into a gas-diesel with a minimized igniting portion the diesel fuel supplied by the Common Rail system. Calibration of gas-diesel systems was carried out using the results of experimental studies and the computational complex developed at MADI for modeling of working process of a gas-diesel engine. Bench tests of the high-speed gas diesel showed that the developed systems of gas supply and electronic control allow obtaining of a large portion of gas substitution of diesel fuel (from 5 % for full loads to 33 % for small ones), high effective indicators, and notable reduction of NOx and CO2 emissions. It was not possible to obtain the high level of torque as for the base diesel engine, at low speeds. Comparative calculations of the medium-speed gas diesel engine 6ChN20/28 and high-speed gas diesel engine 6ChN10.7/12.4 were carried out under similar conditions (the same average piston velocity, mean effective pressure and charge air pressure), which showed close indicator values, that allows to expect the efficiency of the medium-speed gas diesel systems of fuel supply and electronic controls designed for high-speed gas diesel engines after their respective adaptation.

About the authors

M. G Shatrov

Moscow Automobile And Road Construction State Technical University (MADI)

Email: sinvlad@mail.ru
DSc in Engineering

A. S Khachiyan

Moscow Automobile And Road Construction State Technical University (MADI)

Email: sinvlad@mail.ru
PhD in Engineering

V. V Sinyavskiy

Moscow Automobile And Road Construction State Technical University (MADI)

Email: sinvlad@mail.ru
PhD in Engineering

I. G Shishlov

Moscow Automobile And Road Construction State Technical University (MADI)

Email: sinvlad@mail.ru
PhD in Engineering

A. V Vakulenko

Moscow Automobile And Road Construction State Technical University (MADI)

Email: sinvlad@mail.ru

References

  1. Шатров М.Г., Хачиян А.С., Синявский В.В., Шишлов И.Г. Анализ способов конвертации автомобильных дизелей на питание природным газом // Транспорт на альтернативном топливе. 2013. № 4. С. 29-33.
  2. Загорских Б.П., Коцарь Ю.А., Бабенич Е.Б. Совершенствование подачи газа для работы двигателя по газодизельному циклу // АвтоГазоЗа-правочный комплекс + Альтернативное топливо. 2012. № 5. С. 3-6.
  3. Кудрявцев. А., Ломашов В. Белазы XXI века с газодизелями семейства ДМ // АвтоГазоЗаправоч-ный комплекс + Альтернативное топливо. 2010. № 3. С. 3-6.
  4. Капустин А.А. Система питания и управления газодизелем, работающим на природном газе // Транспорт на альтернативном топливе. 2008. № 4. С. 46-49.
  5. Синявский В.В., Хачиян А.С., Шишлов И.Г., Карпов Д.М. Моделирование показателей и характеристик двигателей, питаемых природным газом // Транспорт на альтернативном топливе. 2010. № 3. С. 14-19.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Shatrov M.G., Khachiyan A.S., Sinyavskiy V.V., Shishlov I.G., Vakulenko A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».