Determination of traction coefficient of driving wheels of the MTZ-82 tractor


Cite item

Full Text

Abstract

There are various ways to control the value of normal responses of surface under tractor movers. One of them is to regulate the height of hitch point and the angle of drawbar power. The advantage of this method is that the necessary conditions are created for the automatic control of position of the center of pressure, which ensures the optimization of technical and economic indices of machine-tractor unit operation. To verify this method, it is necessary to carry out the tests determining the parameters of tractor operation, including the traction coefficient of driving wheels. Two variants of its determination are proposed: the towing of tractor with locked driving wheels and the drawbar tests. In both cases, the tractive effort at drawbar is applied at an angle. As a result of drawbar tests, an experimental tractive characteristic of tractor will also be obtained. In preliminary calculations, the weight distribution along the axes is determined depending on the value and the angle of drawbar power. The weight change on the rear axle is more intense than on the front one. It is necessary to use ballast weights on the tractor rear to compensate its unloading. As for tractors and agricultural implements under design, it is necessary to choose the rational component layout and design taking into account the weight redistribution during aggregation. The pre-calculated verification confirms the possibility of use of tractor towing in reverse gear with locked wheels to determine the traction coefficient of driving wheels. The applying of drawbar power at an angle allows to increase or decrease the responses of bearing surface on tractor movers during a particular operation and therefore has an advantage over conventional ballasting at the front of tractor. In combination with the ability to change the back tipping moment, this allows to optimize the traction characteristics of tractors.

About the authors

K. I Gorodetskiy

Moscow Polytechnic University

Email: kg1101@yandex.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

V. V Serebryakov

Moscow Polytechnic University

PhD in Engineering Moscow, Russia

A. M Lavlinskiy

Moscow Polytechnic University

Engineer Moscow, Russia

References

  1. Городецкий К.И., Лавлинский А.М., Алендеев Е.М. Нагружение трактора на тяговых испытаниях при силе тяги, направленной под углом // Тракторы и сельхозмашины. 2016, №8. С. 10-14.
  2. Стекольщиков В.В. Аналитическая зависимость КПД ходовой части от распределения вертикальных нагрузок по ведущим осям трактора 4х4 при движении по деформируемому грунту // Труды НАТИ. 1977, вып. 251. С. 15-22.
  3. Львов Е.Д. Теория трактора. М.: Машгиз, 1960. 252 с.
  4. Цимбалин В.Б., Кравец В.Н., Кудрявцев С.М. и др. Испытания автомобилей. М.: Машиностроение, 1978. 199 с.
  5. ГОСТ 30745-2001. Тракторы сельскохозяйственные. Определение тяговых показателей. М.: Издательство стандартов, 2002. 15 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Gorodetskiy K.I., Serebryakov V.V., Lavlinskiy A.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».