Improvement of agricultural machines reliability by means of controlled tightening


Cite item

Full Text

Abstract

One of the reasons leading to accidents is the formation of cracks in machine parts. Therefore, when designing it is quite relevant to solve a problem related to the control of internal forces, in order to create adaptive machines which automatically change the stress cycle amplitude in dangerous sections, so that their maximum values don’t exceed the endurance limit. The research objective is to develop the additional groups of elements united in one kinematic chain and fastened on the designed machine; they will change its stress-deformed state in operating time in a way necessary for engineer. The system of additional elements (parts), creating the internal forces which reduce or completely compensate the internal forces from rated external load in the stressed (main) structure at the set time point, can be called the controlled tightening. The paper describes the possibility of use of a three-disk six-rod almost instantly changeable system for creation of high controlled force, with the aim of change of stress-deformed state of the machine framework with a slight controlling torsion torque. According to the results of computer analysis of the stress state of proposed system, the diagrams are built; they show the change of internal forces in rods. The combination of angles is found, that provides the maximum force in each rod, with constant torsion torque and tilt angle of the control rod. The sizes of disks and lengths of rods are matched for the purpose of achievement of maximum controlled force. The conclusion is drawn that it is more preferable to change the controlling torsion torque synchronously with changing of stress level in the most loaded sections of the main machine structure, by transferring of torsion torque on controlled tightening from any rotating shaft of machine by means of checkblocks, or from an element of the machine framework under torsion, by system of torsion bars.

About the authors

M. V Astakhov

N.E. Bauman Moscow State Technical University, Kaluga branch

DSc in Engineering Kaluga, Russia

A. B Nikishkina

N.E. Bauman Moscow State Technical University, Kaluga branch

Email: ab_nikishkina@rambler.ru
Engineer Kaluga, Russia

References

  1. Астахов М.В. Управление проектированием: Монография. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 360 с.
  2. Robertson T.S. Propagation of brittle fracture in steel // Journal of the Iron and Steel Institute. 1953, no. 175, pp. 361-374.
  3. Астахов М.В., Макутонин Ю.М., Станиславчук И.И. Автоцистерна. Авторское свидетельство СССР № 1217700, 1985.
  4. Астахов М.В., Дикарев В.В. Подъемная платформа самосвального транспортного средства. Авторское свидетельство СССР № 1475843, 1989.
  5. Астахов М.В., Тюрин Е.А. Снижение материалоемкости и повышение ресурса машин с помощью управляемых затяжек // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2007, №6. С. 48-49.
  6. Дарков А.В., Шапошников Н.Н. Строительная механика. М.: Высшая школа, 1986. 310 с.
  7. Астахов М.В., Никишкина А.Б. Исследование напряженно-деформированного состояния (НДС) трехдисковой плоской почти мгновенно изменяемой системы // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2012, №3 [Электронный ресурс]. - URL: http://technomag.bmstu.ru/doc/315859.html (дата обращения 04.04.2016).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Astakhov M.V., Nikishkina A.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».