Substantiation of technology and development of a pick-up chopper for preparation of chopped hay


Cite item

Full Text

Abstract

With the use of current technologies of preparation of pressed forage, the losses of valued leaf part of grass plants come up to 14%, which is equivalent to significant losses of total weight of harvested hay. From this perspective, the purpose of the research is to develop a resource-saving technology of preparation of high-quality chopped hay, and to design a pick-up chopper for its implementation. To substantiate the offered technology, the method of system analysis is applied; to develop the structural and technological scheme of universal pick-up chopper, the method of design of agricultural machinery is used. As a result of theoretical researches, the analytical expression is obtained for determination of total yield losses, that are equivalent to the losses of leaf part of forage. The expression is proposed as a new optimization criterion for substantiation of different technologies of forage preparation. To improve the quality of forage and to exclude operations leading to the losses of leaf part of grass plants, a technology of preparation of chopped hay is proposed. Hammer and knife working bodies of a pick-up chopper provide high-quality chopping of dry and wet forage. The machine is equipped with new pick-up mechanism without treadmill, rollers, cranks or bearings for reliable hay picking up. The results of experimental researches allow to determine the following optimal parameters of the machine: the air flow speed in deflector 15 m/s; the rotation speed of pick-up reel 60 rpm; the optimal productivity 8-9 t/h; the losses of chopped forage 1.83%. The performance tests of a pick-up chopper equipped with hammer mill and new pick-up mechanism showed that it provides the preparation of high-quality chopped hay with reduction of operating costs by 2 times as compared to the roll technology of forage preparation.

About the authors

D. T Abilzhanov

Kazakh Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

Email: kazniimesh@yandex.kz
PhD in Engineering Almaty, Republic of Kazakhstan

References

  1. Балгабаев М.А. Совершенствование технологического процесса прессования сена рулонным пресс-подборщиком, снижающим потери листьев и соцветий: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Алматы, 2010. 22 с.
  2. Киреев В.Н., Щеглов В.В., Игловиков В.Г. и др. Корма: справочная книга / Под ред. М.А. Смурыгина. М.: Колос, 1977. 367 с.
  3. Абилжанулы Т. Кормоприготовительные машины для крестьянских хозяйств и других агроформирований: Учеб. пособие. Астана: Изд-во КазАТУ им. С. Сейфуллина, 2007. 200 с.
  4. Абилжанулы Т., Доскенов М.Ж., Пшембаев М.К. и др. Дробильно-уборочное устройство корма для скота. Предпатент Республики Казахстан №19961, 2007.
  5. Абилжанулы Т., Абилжанов Д.Т. Разработка универсального подборщика-измельчителя кормов // Аграрная наука - сельскохозяйственному производству Сибири, Монголии, Казахстана и Болгарии: Мат-лы XVII междунар. науч.-практ. конф. Новосибирск, 2014. С. 133-135.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Abilzhanov D.T.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».