Mathematical model of force lubrication systems of agricultural machinery and equipment


Cite item

Full Text

Abstract

The service life of engines and transmissions of agricultural machinery and equipment depends on wear intensity of their interacting parts (friction units). In its turn, the wear intensity of friction units is determined by friction losses and heat liberation in them. Optimization of operation of interacting parts and extension of their service life are provided by supply of rational amount of lubricant. Existing calculation methods of oil supply systems are based on the determination of volumetric flows. It is known that in engines, transmissions and hydraulic drives of agricultural machines, the oil is saturated with gas bubbles and gets the physical and chemical properties that differ from the properties of pure oil. That has significant influence on friction losses and heat liberation and causes more intense wear. On the base of the developed mathematical models, the impact of gas bubbles contained in oil on its physical properties (density, viscosity) has been analyzed. The lubrication systems of engines and transmissions of agricultural machinery have been analyzed, their parameters have been determined, including the types of channels of force lubrication systems which significantly influence on the formation of two-phase gas-oil medium. The article proposes the computational dependencies of motion of two-phase gas-oil mixture through the channels of force lubrication systems, which allow to determine rational parameters of channels at the stage of machinery design. That allows to ensure the supply of necessary amount of lubricant for minimization of friction losses, maintaining the required thermal regime of parts and minimization of their wear. Application of suggested mathematical model will allow to decrease the amount of life tests.

About the authors

O. L Malomyzhev

Irkutsk National Research Technical University

Email: olm@bk.ru
PhD in Engineering Irkutsk, Russia

N. E Fedotova

Branch of Irkutsk National Research Technical University in Usolye-Sibirskoye

Email: oip@istu.edu
PhD in Economics Usolye-Sibirskoye, Russia

I. S Medvedeva

Branch of Irkutsk National Research Technical University in Usolye-Sibirskoye

Student Usolye-Sibirskoye, Russia

I. S Prokop'ev

Irkutsk National Research Technical University

Student Irkutsk, Russia

References

  1. Маломыжев О.Л., Семенов А.Г., Скутельник В.В. Разработка методики расчета системы смазки деталей машин // Вестник СибАДИ. 2013, №4(32). С. 98-104.
  2. Маломыжев О.Л., Федотова Н.Е., Бурунова А.Н. и др. Математическая модель определения плотности двухфазной газомасляной смеси // Вестник ИрГТУ. 2016, №1(108). С. 123-129.
  3. Бектемиров А.С., Маломыжев О.Л., Скутельник В.В. Исследование параметров растворимости газа в маслах // Вестник ИрГТУ. 2010, №5(45). С. 125-128.
  4. Борисенко А.И., Костиков О.Н., Чумаченко В.И. Потери давления при течении жидкости во вращающемся канале, ось которого перпендикулярна оси вращения // Инженерно-физический журнал. 1975, т. 29, №6. С. 1024-1030.
  5. Скутельник В.В., Маломыжев О.Л. Исследование влияния повышенных температур на теплофизические свойства сталей, используемых в трансмиссиях транспортных машин // Вестник ИрГТУ. 2011, №12(59). С. 167-176.
  6. Баттерворс Д., Хьюитт Г. Теплопередача в двухфазном потоке. М.: Энергия, 1980. 325 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Malomyzhev O.L., Fedotova N.E., Medvedeva I.S., Prokop'ev I.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».