Anti-erosion package-combined tilling and sowing machine for strip tillage on the slope


如何引用文章

全文:

详细

The paper describes a highly productive resource-saving anti-erosion combined agricultural machine for strip tillage of eroded soils on the slopes. The machine treats only the strips intended for sowing of certain width (20-30 cm) and depth (15-25 cm) without overturning. The border strips are resting, and they are to be treated in the years to come. The machine performs 6-8 agricultural operations during one field day; its working organs are arranged in two packages on the single common frame. The working organs of first package (hanging knives, deep tiller blades, covering knife and harrow) perform the loosening of soil layer without its overturning. The working organs of second package (sowing machine and packing wheels) perform the sowing and packing of plowed strip. The machine is a three-row one. The row-width spacing is 70 cm; the overall operating width is 170 cm; the plowing depth is 15-25 cm; the operating rates are 7-9 km/h; the hourly efficiency is up to 1.5 ha/h. The package-combined machine can be aggregated with tractors of 1.4-3.0 drawbar category. Due to the formation of mini inundation canals and maximum retaining of stubble on soil surface, the moisture is preserved in the soil for a long period of time, that leads to the thickening of humus layer of soil, to retarding of development of erosion processes, and as a result to the increase in productivity. Since the output per shift of the proposed tilling and sowing machine is by 2-2.5 times higher than under tillage by means of commonly used plows, and the consumption of combustive and lubricating materials and environmental pollution by exhaust gases are by 2-2.5 times lower, the machine should be considered not only as energy and resource-saving, but as environment-oriented one.

作者简介

A. Samadalashvili

A. Tsereteli State University

Email: albertisamada@gmail.com
PhD in Engineering Kutaisi, Georgia

参考

  1. Карпенко А.Н., Зеленев А.А., Халанский В.М. Сельскохозяйственные машины. М.: Агропромиздат, 1976. 510 с.
  2. Листопад Г.Е., Семенов А.Н., Демидов Г.К. и др. Сельскохозяйственные и мелиоративные машины. М.: Колос, 1976. 751 с.
  3. Натиашвили О., Чиквашвили Б., Шатберашвили П. Справочник мелиоратора. Тбилиси: Сабчота Сакартвело, 1986. 335 с.
  4. Грибановский А.П., Бидлингмайер Р.В., Ревякин Е.Л. и др. Комплекс противоэрозионных машин (устройство, регулировки, эксплуатация). М.: Агропромиздат, 1989. 252 с.
  5. Самадалашвили А.Г. Определение производительности пахотных и других сельскохозяйственных машин при полосовой обработке почвы: Методическая работа. Свидетельство № 5674. Мцхета: Сакпатенти, 2014.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Samadalashvili A.G., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».