Use of simulation modeling for optimization of configuration of soil cultivating units in the process of grain farming


Cite item

Full Text

Abstract

In order to select the optimal configuration of soil cultivating unit for working in a specific farm the use of simulation modeling of Monte-Carlo is proposed. As a result of model analysis, it is found that all units could be divided into four efficiency groups. Obtained simulation models could be successfully used in software of on-board computers of tractors.

About the authors

S. V Oskin

Kuban State Agrarian University

д-р техн. наук

B. F Tarasenko

Kuban State Agrarian University

канд. техн. наук

V. A Drobot

Kuban State Agrarian University

Email: viktor.drobot.85@mail.ru
инж.

References

  1. Сборник нормативных материалов на работы, выполняемые машинно-технологическими станциями (МТС). - М.: Росинформагротех, 2001.
  2. Оськин С.В. Повышение экологической безопасности сельскохозяйственной продукции // Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 2011, №5.
  3. Тарасенко Б.Ф. Конструктивно-технологические решения энергосберегающего комплекса машин для предупреждения деградации почв в Краснодарском крае: Монография. - Краснодар: КубГАУ, 2012.
  4. Оськин С.В. Инновационные способы повышения экологической безопасности продукции // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. - 2013, №8.
  5. Тарасенко Б.Ф., Оськин С.В. Комплексный подход к технологии производства зерновых колосовых культур // Научный журнал КубГАУ. - 2013, №87(03).
  6. Тарасенко Б.Ф., Оськин С.В. Применение имитационного моделирования для оптимизации количества, состава и безопасности почвообрабатывающих агрегатов // Чрезвычайные ситуации: промышленная и экологическая безопасность. - 2014, № 3-4 (19-20).
  7. Тарасенко Б.Ф. и др. Имитационное моделирование при анализе почвообрабатывающих агрегатов // Научный журнал КубГАУ. - 2014, №102(08).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Oskin S.V., Tarasenko B.F., Drobot V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).