Computer model of particle motion in the chopping unit


Cite item

Full Text

Abstract

Influence of cutting angles of plain knifes and under-knife blocks setting on particle descent angle and specific energy intensity of chopping was estimated with the help of computer model. Findings of investigation are given.

About the authors

M. I Belov

V.P. Goryachkin Moscow State Agricultural Engineering University

Email: b-mikhael@yandex.ru
д-р техн. наук

A. Yu Gubernskiy

Russian State Agricultural Correspondence University

инж.

V. Yu Pronin

Mordovia State University

канд. техн. наук

References

  1. Комбайн кормоуборочный самоходный РСМ-100 «Дон-680М». Инструкция по эксплуатации и техническому обслуживанию. – Ростов-на-Дону: ООО «КЗ «Ростсельмаш», 2008.
  2. Хоменко Ю.В. Исследование процесса измельчения и транспортирования растительной массы измельчающими аппаратами барабанного типа: Автореф. дис. … канд. техн. наук. – М.: ВИСХОМ, 1965.
  3. Kromer von Karl-Hans. Ein Beitrag über die Hackselgutforderung durch die Schneid-Wurf-Trommeln der Exaktfeldhacksler. Gründl // Landtechnik. – Bd. 19 (1969), №3.
  4. Ige M.T., Finner M.F. Optimization of the Performance of the Cylinder Type Forage Harvester Cutterhead // Transections of the ASAE. 19 (3): 0455-0460. – 1976.
  5. Белов М.И. Математическая модель измельчения растений // Тракторы и сельскохозяйственные машины. – 2000, №7.
  6. Расчет измельчителя кормоуборочного комбайна с ускорителем выгрузки растений / А.И. Чепурной и др. // Тракторы и сельхозмашины. – 2009, №12.
  7. Кильчевский Н.А. Курс теоретической механики. Т. 1. – М.: Наука, 1972.
  8. Белов М.И., Пылаев Б.В. Теоретическая механика. – М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2011.
  9. Теория, конструкция и расчет сельскохозяйственных машин / Е.С. Босой и др. – М.: Машиностроение, 1978.
  10. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. – М.: Наука, 1974.
  11. Сельскохозяйственные материалы / Н.Г. Ковалёв и др. – М.: ИК «Родник», 1998.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Belov M.I., Gubernskiy A.Y., Pronin V.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».