Operational loading of a crawler bulldozer and ripper aggregate and modeling of its dynamics


Cite item

Full Text

Abstract

Results of experimental investigation of operational loading and tension of load-carrying system of a crawler bulldozer and ripper aggregate are given. A mathematical model is suggested, requirements are substantiated.

About the authors

V. K Khalturin

«Azimut» PLC, Chelyabinsk branch

канд. техн. наук

I. Ya Berezin

South Ural State University

д-р техн. наук

V. N Bondar

South Ural State University

канд. техн. наук

V. I Kostyuchenko

South Ural State University

канд. техн. наук

A. A Abyzov

South Ural State University

Email: aaaby@mail.ru
канд. техн. наук

References

  1. Халтурин В.К. Совершенствование методов обеспечения прочностной надежности несущих систем промышленных тракторов на основе моделирования динамических процессов эксплуатации и накопления усталостных повреждений: Дис. … канд. техн. наук. – Челябинск: ЮУрГУ, 2009.
  2. Березин И.Я., Абызов А.А. Моделирование процесса эксплуатации при имитационных ресурсных испытаниях мобильной техники // Техника и технологии строительства и эксплуатации автомобильных дорог: сб. науч. тр. МАДИ. – М.: МАДИ, 2000.
  3. Баловнев В.И. Моделирование процессов взаимодействия со средой рабочих органов дорожно-строительных машин. – М.: Машиностроение, 1994.
  4. Динамика трактора / И.Б. Барский и др. – М.: Машиностроение, 1973.
  5. Дмитриченко С.С., Русанов О.А. Опыт расчетов на прочность, проектирования и доводки сварных металлоконструкций мобильных машин // Тракторы и сельскохозяйственные машины. – 2006, №1.
  6. Кутин Л.Н. Теоретическая оценка балансирных и индивидуальных систем подрессоривания // Вопросы исследования ходовых систем гусеничных тракторов: Труды НАТИ, вып. 240. – М.: НАТИ, 1975.
  7. Кутьков Г.М. Тяговая динамика тракторов. – М.: Машиностроение, 1980.
  8. Промышленные тракторы / Ю.В. Гинзбург и др. – М.: Машиностроение, 1986.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Khalturin V.K., Berezin I.Y., Bondar V.N., Kostyuchenko V.I., Abyzov A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».