Прогнозирование параметрической надежности узлов технологического оборудования по выходным параметрам точности


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены схемы прогнозирования и запаса надежности технологического оборудования, а также схема параметрического отказа по показателю точности. Разработан алгоритм и сформирована его блок-схема прогнозирования параметрической надежности методом Монте-Карло.

Об авторах

А. В Григорьев

МГУ им. Н.П. Огарёва

инж.

В. А Комаров

МГУ им. Н.П. Огарёва

Email: komarov.v.a2010@mail.ru
д-р техн. наук

Список литературы

  1. Прогнозирование долговечности узлов ремонтно-технологического оборудования предприятий АПК / В.А. Комаров и др. // Тракторы и сельхозмашины. – 2012, №9.
  2. Комаров В.А., Григорьев А.В. Анализ свойств упрочненных поверхностей деталей узлов ремонтно-технологического оборудования // Тракторы и сельхозмашины. – 2012, №10.
  3. Комаров В.А. Формирование структуры и содержания ремонтно-обслуживающих воздействий на агрегаты автомобилей сельскохозяйственного назначения. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2004.
  4. Михлин В.М. Прогнозирование технического состояния машин. – М.: Колос, 1976.
  5. Надежность технических систем / Е.В. Сугак и др. – Красноярск: МГП «Раско», 2001.
  6. Комаров В.А., Григорьев А.В. Обеспечение показателей долговечности ремонтно-технологического оборудования // Тракторы и сельхозмашины. – 2011, №10.
  7. Комаров В.А., Одуева Н.И. Повышение безотказности и долговечности перерабатывающего оборудования // Механизация и электрификация сельского хозяйства. – 2009, №3.
  8. Комаров В.А., Одуева Н.И. Обоснование гарантируемых периодов безотказной работы перерабатывающих машин // Тракторы и сельхозмашины. – 2009, №6.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Григорьев А.В., Комаров В.А., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».