Labor costs of livestock machinery maintenance and repair


Cite item

Full Text

Abstract

A method of standards use for labor resources and time expenditures in terms of relative unit of maintenance and repair difficulty category by machine and equipment groups for modern technical service is presented.

About the authors

L. I Kovaliov

Belarus State Agrarian Technical University

канд. экон. наук

I. L Kovaliov

Belarus State Agrarian Technical University

Email: olbosigor@mail.ru
инж.-экон.

References

  1. Ковалёв Л.И. Основы организации технического сервиса машин и оборудования животноводческих ферм и комплексов. – Минск: БГАТУ, 2011.
  2. Ковалёв Л.И. Организационно-технологические основы технического обслуживания и ремонта машин в молочном скотоводстве. – Минск: БГАТУ, 2012.
  3. Ковалёв Л.И. Методические указания по применению единицы сложности для планирования затрат на техническое обслуживание и ремонт машин в животноводстве. – Минск: ВНИИТИМЖ, 1986.
  4. Ковалёв Л.И., Ковалёв И.Л. Практическое применение нормативов категорий сложности технического сервиса на стадии создания и эксплуатации машин для животноводческих хозяйств // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. – 2012, №6.
  5. Ковалёв Л.И., Ковалёв И.Л. Прогнозирование и минимизация трудовых затрат на техсервис машин и оборудования в животноводстве // Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. – 2012, №6.
  6. Ковалёв Л.И., Ковалёв И.Л. Резервы повышения эффективности техсервиса в животноводстве // Техника и оборудование для села. – 2012, №9.
  7. Ковалёв Л.И., Ковалёв И.Л. Техобслуживание оборудования молочных ферм. Нормы времени и трудовые затраты // Молочная промышленность. – 2012, №12.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Kovaliov L.I., Kovaliov I.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).