Tin foil fatigue sensor


Cite item

Full Text

Abstract

Results of experimental researches concerning tin foil application as fatigue sensors for detection of small amplitudes of cyclic voltage of parts are presented. Control was carried out on appearance of dislocations traces on a sensor surface, and also by means of whirling currents. High sensitivity of tin foil fatigue sensing is shown.

About the authors

S. G Tyutrin

Kurgan State University

Email: kgu_sm@rambler.ru
канд. техн. наук

I. I Manilo

Kurgan State Agricultural Academy

д-р техн. наук

A. A Gorodskikh

Kurgan State Agricultural Academy

Email: kaf_ppb@mail.ru
инж.

S. V Gerasimov

Kurgan State Agricultural Academy

инж.

References

  1. Инновационные методы повышения послеремонтной надежности сельскохозяйственной техники и инвестиционной привлекательности ремонтно-обслуживающих предприятий в АПК: Монография / В.И. Черноиванов и др. Под общ. ред. В.И. Черноиванова. – М.: ГНУ ГОСНИТИ, 2012.
  2. Манило И.И., Тютрин С.Г. Тенденции развития усталостных датчиков и перспективы применения их при ремонте и эксплуатации с.-х. техники // Тракторы и сельхозмашины. – 2011, №7.
  3. Fricke W.G., jr. Fatigue Gage of Aluminum Foil // Proceedings of the American Society for Testing and Materials. – V. 62. 1962.
  4. Манило И.И., Тютрин С.Г. Диагностика нагруженности элементов сельскохозяйственных машин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. – 2011, №7.
  5. Тютрин С.Г. Анализ условий работы материала датчика усталости в системе датчик-образец. – Курган: Курганский гос. ун-т, 1999. – Деп. в ВИНИТИ 14.12.99, №3685-В99.
  6. Тютрин С.Г. Усталостный датчик из индиевой фольги // Вестник машиностроения. – 2012, №11.
  7. Новый датчик деформаций интегрального типа / Д.А. Троценко и др. // Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления: Мат-лы науч.-техн. конф. «Датчик-2004». – М.: МИЭМ, 2004.
  8. Тютрин С.Г. Применение металлопокрытий для оценки эксплуатационной нагруженности деталей сельхозмашин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. – 2009, №7.
  9. Тютрин С.Г., Герасимов В.Я. Оценка нагруженности деталей машин с помощью вихретокового контроля металлопокрытий // Вестник машиностроения. – 2008, №4.
  10. Тютрин С.Г. Калибрование усталостных датчиков при асимметричных циклах напряжений работы деталей с.-х. техники // Тракторы и сельхозмашины. – 2012, №4.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Tyutrin S.G., Manilo I.I., Gorodskikh A.A., Gerasimov S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».