Software for calculation of bearing capacity of shafts and their joints operating in corrosive environments


Cite item

Full Text

Abstract

An application package for the parameter estimation of corrosion fatigue lines equations is given, also allowing to determine the functions of relative strength and durability coefficients of parts operating in corrosive environments.

About the authors

S. S Chibukhchyan

State Engineering University of Armenia

Email: armenpack@mail.ru
канд. техн. наук

M. G Stakyan

State Engineering University of Armenia

д-р техн. наук

References

  1. Василенко И.И., Капинос В.И. Роль адсорбционного понижения прочности, растворения и водородного охрупчивания в процессе усталостного разрушения сталей в средах // Коррозионная усталость металлов. Тр. I сов.-англ. сем. – К.: Наукова думка, 1982.
  2. Карпенко Г.В. Физико-химическая механика конструкционных материалов. – К.: Наукова думка, 1985. – Т. 1.
  3. Расчет деталей машин на коррозионную усталость / Н.В. Олейник и др. – Киев: Техника, 1990.
  4. Похмурский В.И. Коррозионная усталость металлов. – М.: Металлургия, 1985.
  5. Когаев В.П. Расчеты на прочность при напряжениях, переменных во времени. – М.: Машиностроение, 2003.
  6. Modeling of Fatigue Crack Growth from Pitting and Exfoliation Corrosion / P.K. Sharp et al. // Proceedings of the 21st ICAF Symposium. – 2001.
  7. Стакян М.Г., Манукян Г.А. Об уравнении кривой коррозионной усталости конструкционных материалов // Физико-химическая механика материалов. – 1990, №5. – Т. 26.
  8. Чибухчян С.С., Стакян М.Г. Вероятностная оценка показателей сопротивления коррозионной усталости валов и их соединений // Тракторы и сельхозмашины. – 2013, №3.
  9. Чибухчян С.С., Стакян М.Г. Расчет несущей способности валов и их соединений при сравнительных коррозионных испытаниях // Тракторы и сельхозмашины. – 2013, №5.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Chibukhchyan S.S., Stakyan M.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).