Performance assessment of machine–soil–plant system


Cite item

Full Text

Abstract

The assessment technique for results of interaction between working organs and soil is considered. The method based on description of the carrying processes from physical standpoint.

About the authors

I. I Maksimov

Chuvash State Agricultural Academy

Email: maksimov48@inbox.ru
д-р техн. наук

V. I Maksimov

Chuvash State Agricultural Academy

канд. техн. наук

A. N Mikhaylov

Chuvash State Agricultural Academy

инж.

V. V Alekseyev

Cheboksary Cooperative Institute

канд. техн. наук

References

  1. Результаты приемочных испытаний сельскохозяйственной техники в 2003 г. – М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2004.
  2. Энергетическая оценка механического воздействия на почву почвообрабатывающих машин и орудий / В.В. Алексеев и др. // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. – 2012, №3 (28).
  3. Оценка механического воздействия на почву фрезы ФБН-1,5 с модифицированными рабочими органами / В.В. Алексеев и др. // Вестник ЧГПУ им. И.Я. Яковлева. – 2012, №4 (75).
  4. Муромцев Н.А. Использование тензометров в гидрофизике почв. – Л.: Гидрометеоиздат, 1979.
  5. Муромцев Н.А. Мелиоративная гидрофизика почв. – Л.: Гидрометеоиздат, 1991.
  6. Глобус А.М. Экспериментальная гидрофизика почв. – Л.: Гидрометеоиздат, 1969.
  7. Глобус А.М. Почвенно-гидрофизическое обеспечение агроэкологических математических моделей. – Л.: Гидрометеоиздат, 1987.
  8. Алексеев В.В., Максимов И.И. Аэродинамический метод получения основной гидрофизической характеристики почв // Почвоведение. – 2013, №7.
  9. Использование почвенно-гидрологических констант для расчета параметров гидрофизических характеристик / А.Д. Воронин и др. // Почвоведение. – 1996, №5.
  10. Максимов В.И., Максимов И.И. Энергетический подход к оценке почвообрабатывающих машин и орудий // Тракторы и сельскохозяйственные машины. – 2008, №5.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Maksimov I.I., Maksimov V.I., Mikhaylov A.N., Alekseyev V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».