Performance improvement of a potato harvester elevator


Cite item

Full Text

Abstract

Problems of improvement of a potato harvester elevator performance are considered. Performance quality is determined by the intensity of the separation of soil and degree of preservation of the tubers. Application of cam rapping device can improve a quality of soil separation in primary elevator as well as in the harvester as a whole.

About the authors

V. G Kushnir

Kostanay State University

Email: valkush@mail.ru
д-р техн. наук

N. P Kim

Kostanay State University

д-р пед. наук

N. N Romanyuk

Belarus State Agrarian Technical University

канд. техн. наук

B. M Astrakhan

Belarus State Agrarian Technical University

канд. техн. наук

P. V Klavtus

Belarus State Agrarian Technical University

инж.

References

  1. Анализ факторов, влияющих на повреждения клубней картофеля при механизированной уборке / И.А. Успенский и др. // Сб. науч. тр. по животноводству, механизации, экономике. - Рязань: Рязанская ГСХА, 1995.
  2. Горячкина И.Н. Совершенствование технологии уборки картофеля с обоснованием параметров и режимов работы сепарирующего элеватора с интенсификатором активного типа: Дис.. канд. техн. наук. - Рязань: Рязанский ГАТУ им. П.А. Костычева, 2010.
  3. Петров Г.Д. Картофелеуборочные машины. - М.: Машиностроение, 1984.
  4. Кривогов Н.И. Исследование первичной сепарации почвы в картофелеуборочных машинах с целью обоснования параметров сепараторов с активным встряхивателем: Автореф. дис. … канд. техн. наук. - М.: Объедин. учен. совет ВИМ и ВИЭСХ, 1968.
  5. Джапаридзе Р.Р. Разработка средств стабилизации оптимальных показателей работы самоходного картофелеуборочного комбайна: Автореф. дис. … канд. техн. наук. - М.: ВИСХОМ, 1984.
  6. Сорокин А.А. Теория и расчет картофелеуборочных машин. - М.: ВИМ, 2006.
  7. Гордеев О.В., Гордеев В.И. Гидровибрационный сепарирующий рабочий орган картофелеуборочной машины // Тракторы и сельхозмашины. - 2013, №1.
  8. Бжезовская А.И. Исследование сопротивления клубней картофеля механическим повреждениям, вызванным динамическими нагрузками: Автореф. дис. … канд. техн. наук. - Горки: Белорусская СХА, 1971.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Kushnir V.G., Kim N.P., Romanyuk N.N., Astrakhan B.M., Klavtus P.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».