Инновационный подход к исследованию влияния альтернативных видов топлива на виброактивность двигателей внутреннего сгорания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Использование аммиака (NH₃) в качестве добавки к дизельному топливу представляет значительный интерес для решения экологических и эксплуатационных проблем, таких как сокращение выбросов вредных веществ и повышение эффективности двигателей. Однако влияние аммиака на вибрационные характеристики дизельных двигателей остаётся малоизученным, что требует детального исследования.

Цель работы — анализ влияния аммиака (NH₃) в качестве добавки к дизельному топливу на вибрационные характеристики дизельного двигателя с помощью искусственной нейронной сети (ИНС), разработанной для прогнозирования этих параметров.

Методы. В работе использованы методы моделирования на основе искусственной нейронной сети. Для создания и обучения нейросети применялись фреймворки TensorFlow и Keras. В качестве входных данных использовались параметры двигателя (диаметр цилиндра, частота вращения, степень сжатия и др.) и характеристики топливных смесей с содержанием NH₃ (5%, 10%, 15%). Точность модели оценивалась на основе экспериментальных данных.

Результаты. Разработанная ИНС продемонстрировала высокую точность прогнозирования вибраций, достигая 98,67%. Экспериментальные данные показали, что увеличение концентрации аммиака в топливной смеси приводит к росту вибрационной активности двигателя. Максимальная амплитуда вибрации составила 11,67 м/с² при концентрации NH₃ 15%. Полученные результаты указывают на потенциальные риски ухудшения эксплуатационных характеристик двигателя при использовании аммиака, несмотря на его экологические преимущества.

Заключение. Исследование показало, что добавление аммиака в дизельное топливо приводит к повышению вибрационной активности двигателя, что может негативно сказаться на его надежности и долговечности. Несмотря на высокую точность прогноза нейронной сети, выявленное увеличение вибрации требует дополнительного изучения. Для безопасного применения NH₃ в качестве топливной добавки необходимы дальнейшие исследования, направленные на оптимизацию состава смеси и изучение влияния других факторов, таких как давление и температура.

Об авторах

Егор Валерьевич Тельпиз

Московский политехнический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: egor_telpiz@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5117-4267
SPIN-код: 9059-3050

аспирант

Россия, Москва

Владислав Геннадьевич Рыбачук

Московский политехнический университет

Email: rybachuk97@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-9235-6209
SPIN-код: 2449-5185

аспирант

Россия, Москва

Список литературы

  1. Wrobel R, Sierzputowski G, Sroka Z. Comparison of diesel engine vibroacoustic properties powered by Bio and standard fuel. Energies. 2021;14(5):1478. doi: 10.3390/en14051478 EDN: CUFONJ
  2. Erdiwansyah, M.SM Sani, Mamat R. et al. Vibration analysis of the engine using biofuel blends: A Review. MATEC Web of Conferences. 2018;225:01010. doi: 10.1051/matecconf/201822501010
  3. Li G, Gu F, Wang T, et al. Investigation into the vibrational responses of cylinder liners in an IC engine fueled with biodiesel. Applied Sciences. 2017;7(7):717. doi: 10.3390/app7070717
  4. Berwal P, Kumar S, Khandelwal B. A comprehensive review on synthesis, chemical kinetics, and practical application of ammonia as future fuel for combustion. Journal of the Energy Institute. 2021;99:273–298. doi: 10.1016/j.joei.2021.10.001
  5. Van Rooij A. Engineering contractors in the chemical industry. the development of ammonia processes, 1910–1940. History and Technology. 2005;21(4):345–366. doi: 10.1080/07341510500268215
  6. Ramensky AYu, Shelishch PB, Nefedkin SI. The use of hydrogen as a motor fuel for automobile internal combustion engines. history, present and prospects. Alternativnaya energetika i ekologiya (ISJAEE). 2006;(11):63–70. (In Russ.) EDN: HYRUAL
  7. Lindstedt RP, Lockwood FC, Selim MA. Detailed kinetic modelling of chemistry and temperature effects on ammonia oxidation. Combustion Science and Technology. 1994;99(4–6):253–276. doi: 10.1080/00102209408935436
  8. Uludamar E, Tüccar G, Aydın K, Özcanlı M. Vibration analysis of a diesel engine fueled with sunflower and canola biodiesels. Advances in Automobile Engineering. 2016;05(01):23–37. doi: 10.4172/2167-7670.1000137
  9. Yang T, Wang T, Li G, et al. Vibration characteristics of compression ignition engines fueled with blended petro-diesel and Fischer-Tropsch diesel fuel from coal fuels. Energies. 2018;1(8):2043. doi: 10.3390/en11082043
  10. Xinling L, Zhen H. Emission reduction potential of using gas-to-liquid and dimethyl ether fuels on a turbocharged diesel engine. Science of The Total Environment. 2009;407(7):2234–2244. doi: 10.1016/j.scitotenv.2008.11.043

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема послойной структуры нейросети.

Скачать (182KB)
3. Рис. 2. Сравнение экспериментальных и прогнозных данных виброактивности двигателя, работающего на биодизеле (по вертикали — значение ускорения двигателя; по горизонтали — частота вращения коленчатого вала двигателя).

Скачать (110KB)
4. Рис. 3. Прогнозная диаграмма виброускорений двигателя при работе на топливной смеси 10%NH₃ (по вертикали отображены значения ускорения, подобные измерениям, полученным с вибродатчика).

Скачать (159KB)
5. Рис. 4. Сравнение уровней виброактивности в зависимости от содержания NH₃ в топливной смеси (по вертикали — значение ускорения двигателя; по горизонтали — частота вращения коленчатого вала двигателя).

Скачать (118KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».