Методика синтеза геометрии продольного профиля и конструктивных параметров листовой рессоры с применением метода конечных элементов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В большинстве грузовых транспортных средств применяются листовые рессоры в качестве упругого элемента в системе подрессоривания, поэтому совершенствование подходов к расчёту и синтезу рессорных подвесок автомобиля для снижения вибронагруженности и повышения комфорта движения является актуальным вопросом. Благодаря синтезированию продольного профиля листов рессоры сложной формы можно добиться высоких свойств прочности рессоры при достаточно низкой жёсткости путём применения расчётов и оптимизаций с помощью метода конечных элементов (МКЭ), что позволяет создавать более совершенную форму рессоры с точки зрения плавности хода транспортного средства.

Цель работы — создание новой методики синтеза листовой рессоры переменного профиля её продольного сечения и получение ее характеристик при помощи современных методов проектирования, основанных на применении МКЭ.

Материалы и методы. Решение поставленной задачи проводится в программном комплексе NX в среде для прочностных расчётов Simcenter 3D. Для получения геометрии продольного профиля рессоры применяется топологическая оптимизация, а затем проводится проверочный расчёт на прочность с помощью МКЭ для получения характеристик рессоры.

Результаты. В ходе выполнения работы, проводимой в Инновационном центре «КАМАЗ», разработан способ формирования продольного профиля листовой (независимо от количества листов) рессоры и построены зависимости жёсткости листовой рессоры от её параметров. По полученным зависимостям была синтезирована оптимальная геометрия продольного профиля рессоры, в которой была снижена жёсткость на 33%, по сравнению с прототипом рессоры, при сохранении несущей способности транспортного средства.

Заключение. Данная методика синтеза геометрии продольного профиля и конструктивных параметров рессоры может использоваться в процессах конструкторского проектирования систем подрессоривания транспортных средств и в дальнейшем применяться при проведении исследовательских работ.

Об авторах

Павел Сергеевич Рубанов

Инновационный центр «КАМАЗ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: rubanov_ps@bk.ru
ORCID iD: 0009-0000-2055-2046
SPIN-код: 6955-1901

инженер-конструктор службы инженерных расчётов и моделирования

Россия, Москва

Роман Олегович Максимов

Инновационный центр «КАМАЗ»; Московский политехнический университет

Email: romychmaximov@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-4947-790X
SPIN-код: 7384-6758

аспирант кафедры «Наземные транспортные средства»; инженер-конструктор службы инженерных расчётов и моделирования

Россия, Москва; Москва

Михаил Викторович Четвериков

Инновационный центр «КАМАЗ»; Московский политехнический университет

Email: mihchet@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3723-1171
SPIN-код: 7949-0814

аспирант кафедры, «Наземные транспортные средства»; инженер-конструктор службы инженерных расчётов и моделирования

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Хлепитько А.С., Мавлеев И.Р. Особенности использования рациональных методов проектирования несущей системы грузового автомобиля. В кн.: XII Камские чтения : сборник докладов Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, Набережные Челны, 20 ноября 2020 года / Казанский федеральный университет, Набережночелнинский институт. Набережные Челны, 2020. С. 361–367. EDN: EAAWRV
  2. Таупек И.М., Положенцев К.А. Анализ конечно-элементного моделирования процесса ковки на РКМ. В кн.: Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство : Материалы девятнадцатой Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Старый Оскол, 07 декабря 2022 года. Старый Оскол: НИТУ «МИСиС», 2023. С. 309–314. EDN: DUJGZJ
  3. Фищев А.В. Исследование концентраций напряжений в узлах металлических конструкций // Фундаментальные основы механики. 2023. № 11. С. 64–67. EDN: OCNHND doi: 10.26160/2542-0127-2023-11-64-67
  4. Дергачев Д.А. Повышение качества продукции путем автоматизации проектирования. В кн.: СНК-2022 : Материалы LXXII открытой международной студенческой научной конференции Московского Политеха, Москва, 04–22 апреля 2022 года. Москва: Мосполитех, 2022. С. 90–94. EDN: PUFAVD
  5. Сутягин А.Н., Колесова В.И. К вопросу о специализированном программном обеспечении, осуществляющем расчеты на основе метода конечных элементов // Вестник РГАТА имени П.А. Соловьева. 2022. № 4(63). С. 107–112. EDN: XKGSLE
  6. Гонсалес А.А., Гончаров Р.Б., Петюков А.В. Физико-математическое моделирование процесса взаимодействия подушки безопасности легкового автомобиля с антропоморфным манекеном // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия Естественные науки. 2022. № 4(103). С. 4–21. EDN: NJQZLI doi: 10.18698/1812-3368-2022-4-4-21
  7. Четвериков М.В., Гончаров Р.Б., Бутарович Д.О. Исследование остаточного напряжённо-деформированного состояния несущей системы минипогрузчика при многократном нагружении по требованиям стандарта безопасности ROPS // Труды НАМИ. 2023. № 1(292). С. 46–55. EDN: DETBGE doi: 10.51187/0135-3152-2023-1-46-55
  8. Гончаров Р.Б. Совершенствование конструкций кабин грузовых автомобилей на стадии проектирования для обеспечения требований пассивной безопасности при ударе и минимизации массы // Труды НАМИ. 2019. № 4(279). С. 28–37. EDN: XXVGQA
  9. Гончаров Р.Б., Зузов В.Н. Особенности поиска оптимальных параметров усилителей задней части кабины грузового автомобиля на базе параметрической и топологической оптимизации с целью обеспечения требований по пассивной безопасности по международным правилам и получения её минимальной массы // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2019. № 2(125). С. 163–170. EDN: ZTSJEL doi: 10.46960/1816-210X_2019_2_163
  10. Левенков Я.Ю., Вдовин Д.С., Александров Д.А. Разработка ROPS из алюминиевых сплавов для фронтальных погрузчиков // Машины и установки: проектирование, разработка и эксплуатация. 2023. № 3. С. 1–15. EDN: ALZYPP
  11. Вдовин Д.С., Чичекин И.В., Левенков Я.Ю. Прогнозирование усталостной долговечности элементов подвески полуприцепа на ранних стадиях проектирования // Труды НАМИ. 2019. № 2(277). С. 14–23. EDN: QTMBXK
  12. Горелов В.А., Комиссаров А.И., Вдовин Д.С., Чудаков О.И. Анализ нагрузок рамы грузового автомобиля методом динамики систем тел с использованием конечно-элементной модели // Транспортные системы. 2020. № 4(18). С. 4–14. EDN: GLXUZD doi: 10.46960/62045_2020_4_4
  13. Zhu SH, Xiao ZJ, Li XY. Vehicle frame fatigue life prediction based on finite element and multi-body dynamic // Applied Mechanics and Materials. 2012. Vol. 141. P. 578–585.
  14. Юдаков А.А. Принципы построения общих уравнений динамики упругих тел на основе модели Крейга–Бэмптона и их практически значимых приближений // Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки. 2012. № 3. C. 126–140.
  15. Гончаров Р.Б., Рябов Д.М. Методика расчёта нагрузок, действующих в направляющих элементах подвески автомобиля при преодолении препятствий // Известия МГТУ “МАМИ”. 2015. Т. 1, № 3(25). С. 129–135. EDN: UXKHEZ
  16. Гончаров Р.Б., Зузов В.Н. Топологическая оптимизация конструкции бампера автомобиля при ударном воздействии с позиций пассивной безопасности // Известия МГТУ “МАМИ”. 2018. № 2(36). С. 2–9. EDN: XUWXVB
  17. Шаболин М.Л., Вдовин Д.С. Снижение требований к прочности материала подрамника грузового автомобиля с независимой подвеской путём топологической оптимизации конструктивно-силовой схемы // Известия МГТУ “МАМИ”. 2016. № 4(30). С. 90–96. EDN: XDEHED
  18. Яковлева С.П., Буслаева И.И., Махарова С.Н., Левин А.И. Влияние структурных изменений на сопротивление хрупкому разрушению металла рессоры автомобиля КАМАЗ при эксплуатации в условиях Севера // Проблемы машиностроения и надёжности машин. 2019. № 3. С. 65–73. EDN: WBWKBG doi: 10.1134/S0235711919030155
  19. Рыкова О.А. Вопросы моделирования трения в листовых рессорах // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2022. Т. 1. С. 207–213. EDN: UIEXYO
  20. Артемов И.И., Келасьев В.В., Генералова А.А. Экспериментальные исследования разрушения листовой рессоры транспортных средств // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2009. № 2(10). С. 145–155. EDN: KWKSHH
  21. Чекурда В.В., Ноздрин М.А. Долговечность многолистовой рессоры автомобиля. В кн.: Надёжность и долговечность машин и механизмов: Сборник материалов XIII Всероссийской научно-практической конференции, Иваново, 14 апреля 2022 года. Иваново: ИПСА ГПС МЧС России, 2022. С. 426–431. EDN: COUUUW

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Исходная модель для оптимизации листовых рессор.

Скачать (31KB)
3. Рис. 2. Итерации топологической оптимизации: a) первая итерация топологической оптимизации; b) вторая итерация топологической оптимизации; c) третья итерация топологической оптимизации.

Скачать (63KB)
4. Рис. 3. Построенные с учетом топологической оптимизации 3D-модели рессор.

Скачать (54KB)
5. Рис. 4. КЭ модели листовых рессор.

Скачать (217KB)
6. Рис. 5. Результаты расчётов рессор с помощью МКЭ.

Скачать (209KB)
7. Рис. 6. Зависимость жёсткости рессоры от количества листов.

Скачать (79KB)
8. Рис. 7. Зависимости необходимой силы для обеспечения полного хода рессоры от высоты рессоры в поперечном сечении её центральной части.

Скачать (97KB)
9. Рис. 8. Зависимости жёсткости рессоры от высоты рессоры в поперечном сечении её центральной части.

Скачать (93KB)
10. Рис. 9. Зависимости возникающих в рессоре максимальных напряжений от высоты рессоры в поперечном сечении её центральной части.

Скачать (96KB)
11. Рис. 10. Зависимости жёсткости рессоры от ширины рессоры в поперечном сечении её центральной части.

Скачать (89KB)
12. Рис. 11. Методика синтеза геометрии продольного профиля рессоры.

Скачать (660KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».