Simulation of alternative fuel combustion process in internal combustion engines

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: The tasks of improving fuel efficiency and environmental performance of engines are interrelated with the technical, economic, resource performance and reliability of their operation.

AIM: In this regard, the aim is simulation of the alternative fuels combustion process.

METHODS: To achieve this aim, the method for preparing a water-fuel emulsion mixed with diesel fuel has been developed and experimental studies have been carried out with the measurement of toxic components of exhaust gases from diesel engines.

RESULTS: As a result of the research, the most optimal droplet sizes of water-fuel emulsions were revealed after 4–6 processing cycles with the smokiness reduction by 3 to 5 times, the NOx reduction by 2 to 3 times, the CO reduction by 20–30%, depending on the operating modes.

CONCLUSIONS: As a result of the research, it was found that the use of alternative fuels makes it possible to expand the fuel balance and to improve environmental performance.  

作者简介

Petr Boloev

Banzarov Buryat State University

Email: boloev.pioter.irgsh@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3940-1296
SPIN 代码: 1692-5962

Dr. Sci. (Engineering), Professor of the Mechanical Engineering Department

俄罗斯联邦, Ulan-Ude

Tatyana Bodyakina

Irkutsk State Agrarian University named after A.A. Yezhevsky

编辑信件的主要联系方式.
Email: Bodt1981@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4328-5232
SPIN 代码: 4408-3240

Cand. Sci. (Engineering), Associate Professor of the Mathematics Department

俄罗斯联邦, Molodezhny, 664038 Irkutsk region

Tatyana Gergenova

Banzarov Buryat State University

Email: lemex74@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-5926-3755

Senior Lecturer of the Mechanical Engineering Department

俄罗斯联邦, Ulan-Ude

Natalya Enina

Banzarov Buryat State University

Email: natali.enina.01@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5137-7259

Master Mechanical Engineering Department

俄罗斯联邦, Ulan-Ude

参考

  1. Buraev MK, Shisteev AV, Buraeva GM. Towards a method for assessing the reliability of enterprise maintenance systems. Vestnik VSGUTU. 2021;4(83):46–53. (In Russ). EDN: JYZTML doi: 10.53980/24131997_2021_4_46
  2. Terentyev GA. Motor fuels from alternative raw materials. Moscow: Khimiya; 1989. (In Russ).
  3. Shshestakov YK, Sadov AA. Fuel combustion catalyst: definition, application and efficiency. Youth and Science. 2021;10:45. (In Russ). EDN: GFTELZ
  4. Boloev PA, Shukhanov SN. Development of resource-saving technologies for operation and diagnostics of transport vehicles in the conditions of Eastern Siberia. Irkutsk; 2016. (In Russ). EDN: LUBDEE
  5. Warnatz Y, Maas U, Dibble R. Combustion. Physical and chemical aspects, modeling, experiments, formation of pollutants. Moscow: Fizmatlit; 2003. (In Russ).
  6. Lebedev BO, Glushkov SP, Kochergin VI. Influence of parameters of working processes of marine diesel engines on heat exchange processes in combustion chambers. Marine intelligent technologies. 2019;1–3(43):42–46. (In Russ). EDN: TIQYCT
  7. Boloev PA, Gergenova TP, Bodyakina TV, et al. Modeling and control of the dynamic properties of a supercharged diesel engine. In: Current issues of engineering, technical and technological support of the agro-industrial complex: Materials of the IX National Scientific and Practical Conference with International Participation, Irkutsk, September 23–24, 2021. Molodezhny: IrGAU; 2021:7–13. (In Russ). EDN: UUHHIT
  8. Starcev AV, Alushkin TE, Romanov SV, et al. A model for determining the operating costs of machine-tractor units for sowing, taking into account the duration of work and the size of the area. Tractors and Agricultural Machinery. 2020;87(1):82–87. (In Russ). EDN: SIMAWN doi: 10.31992/0321-4443-2020-1-82-87
  9. Gorelik GB. Water-fuel emulsion is an alternative fuel of the 21st century. Khabarovsk: TOGU; 2019. (In Russ).
  10. Sadov AA, Denezhko LV. Evaluation of mixed diesel fuel based on ricin oil and bioethanol. Scientific and Technical Bulletin: Technical systems in the agro-industrial complex. 2021;1(9):35–42. (In Russ). EDN: ELSWPN

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. The ICE indicator diagram: Q₁, Q₂, Q₃ — fuel combustion phases; φin — fuel injection advance angle.

下载 (320KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Dependence of the emulsion’s water phase mode on number of processing cycles.

下载 (109KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».