Расчет индекса качества воды и его использование для оценки качества воды озера Севан

Бабаян Г. Г.; Жукова А. А.; Верес Ю. К.

doi:10.31857/S0321059623030045

Расчет индекса качества воды и его использование для оценки качества воды озера Севан

Authors: Бабаян Г.¹, Жукова А.², Верес Ю.²
Affiliations:
1. Центр эколого-ноосферных исследований НАН РА
2. УНЦ “Нарочанская биологическая станция им. Г.Г. Винберга” Беларусского государственного университета
Issue: Vol 50, No 6 (2023)
Pages: 719-726
Section: ГИДРОХИМИЯ, ГИДРОБИОЛОГИЯ, ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ
URL: https://journals.rcsi.science/0321-0596/article/view/148195
DOI: https://doi.org/10.31857/S0321059623030045
EDN: https://elibrary.ru/CXMAMQ
ID: 148195

Cite item

Full Text

Open Access
Restricted Access

Access granted
Restricted Access

Subscription Access

Abstract
About the authors
References
Supplementary files
Statistics

Abstract

Приведен пример выбора и реализации метода оценки качества воды для крупного высокогорного озера с многолетним нестабильным уровневым режимом и переменной морфометрией (искусственное понижение уровня на 19 м и последующий подъем на 4 м и более). Выбор методологии для оценки качества воды такого водоема требует нестандартных решений. Для этого использована современная модификация метода экспертной панели Дельфи. Метод обеспечивает количественную оценку качества воды по отношению к исходному/желательному состоянию, к которому стремятся менеджеры для достижения и поддержания качества воды. Индекс качества воды оз. Севан SWQI основан на семи приоритетных показателях с учетом веса каждого из них. Многолетняя динамика индекса подтвердила управленческое воздействие повышения уровня озера на качество воды: “плохое” качество воды (минимальное значение SWQI = 20) классифицировано в годы наименьшего (1976–1990 гг.), a “хорошее” (максимальное значение SWQI = 69) – наибольшего (2016–2020 гг.) уровня (коэффициент корреляции – 0.82). Среди преимуществ использованной модели SWQI можно отметить относительно небольшую зависимость индекса от наличия базы данных и возможность по результатам оценки сбалансировать экологические и социально-экономические интересы. Общий подход к модели SWQI может быть использован для оценки качества воды подобных озер по всему миру.

Keywords

озеро, количественная оценка качества воды, агрегированный индекс, метод Дельфи.

References

Армстат. Ереван: Статистический комитет РА, 2000–2021. (На армянском яз.). https://armstat.am/ru/?nid=12
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. М.: Диалектика, 2007. 912 с.
Закон oб озере Севан. 2001. Правительство РА. Arlis. Армянская информационная правовая система. (На армянском яз.). https://www.e-gov.am.
Интегральная оценка экологического состояния озера Севан (GEO – Lake Sevan). Докл. Ассоциации “За УЧР”/UNEPCom. Ереван, 2011. 42 c. https://gridarendal-website-live.s3.amazonaws.com/ production/documents/:s_document/92/original/sevan-report—fin.pdf?1483646517
Минприроды РФ. Приказ от 04.07.2007 № 169 “Об утверждении Методических указаний по разработке схем комплексного использования и охраны водных объектов” (регистрация Минюста РФ 10.08.2007 № 9979). https://base.garant.ru/12155160/
Национальный атлас Армении. Ереван, 2007. 229 с. (На армянском яз.). http://www.armmonitoring.am/ - home.
Национальный парк Севан РА. Отчеты и материалы исследований. 2000–2020. (На армянском яз.). https://sevanpark.am/
Оганесян Р. Озеро Севан вчера, сегодня. Ереван: НАН РА, 1994. 478 с.
Оганесян Р., Парпаров А. Экологические аспекты севанской проблемы // Тр. Севанской гидробиологической станции. Ереван, 1983. С. 18–21.
Правительство РА. Решение № 1211 от 22 июля 2021 года. О внесении изменений и дополнений в решение Правительства Республики Армения от 22 января 2011 г. № 75. (На армянском яз.). https:// www.e-gov.am.
Центр гидрометеорологии и мониторинга РА, База данных. 2000–2020. (На армянском яз.). http:// www.armmonitoring.am/#home.
Abbasi T., Abbasi S. Water Quality Indices // Environ. Earth Sci. 2014. № 71. P. 4625–4628.
Babayan G., Reshetnyak O., Zakrutkin V. A comparative assessment of river water quality in mountain regions of Russia and Armenia // Water Resours. 2021. 48. № 1. P. 102–110.
Banda T., Kumarasamy M. Development of Water Quality Indices (WQIs): A Review // Pol. J. Environ. Stud. 2020. 29. № 3. P. 2011–2021.
Brown R., Mc Clelland N., Deininger R., Tozer R. A Water Quality Index – Do We Dare? // Water Sewage Works. 1970. P. 339–343.
CCME. Canadian water quality guidelines for the protection of aquatic life: CCME Water Quality Index 1.0, User’s manual // Canadian Environmental quality guidelines, 1999. Winnipeg, Manitoba: Canadian Council Ministers Environ., 2001.
Cude C. Oregon water quality index: a tool for evaluating water quality management effectiveness // J. Am. Water Res. Association. 2001. № 37. P.125–137.
Feng Yu., Zheng B., Jia H., Peng J., Zhou X. Influence of social and economic development on water quality in Dongting Lake // Ecol. Indicators. 2021. № 131. P. 108–220.
Gal G., Zohary T. Development and application of a sustainability index for a lake ecosystem // Hydrobiologia. 2017. № 800. P. 207–223.
Gitau M., Chen J., Ma Z. Water Quality Indices as Tools for Decision Making and Management // Water Resour. Manage. 2016. № 30. P. 2591–2610.
Hamilton D., Parparov A. Comparative Assessment of Water Quality with the Trophic Level Index and the Delphi Method in Lakes Rotoiti and Rotorua, New Zealand // Water Qual. Res. J. Can. 2010. 45. № 4. P. 479–489.
Horton R. An index-number system for rating water quality // J. Water Pollut. Con. Fed. 1965. 37. № 3. P. 300–306.
Lumb A., Sharma T., Bibeault J. A Review of Genesis and Evolution of Water Quality Index (WQI) and Some Future Directions // Water Qual. Expo Health. 2011. № 3. P. 11–24.
Noges T. Relationships between morphometry, geographic location and water quality parameters of European lakes // Hydrobiologia. 2009. № 633. P. 33–43.
Othman F. et al. Efficient river water quality index prediction considering minimal number of inputs variables // Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics. 2020. V. 14. № 1. P. 751–763.
Ott W. Environmental indices: theory and practice. Michigan, U.S.A.: Ann Arbor Sci. Publ., 1978. 371p.
Parparov A., Hambright D. Composite water quality: evaluation and management feedbacks // Water Quality Res. J. Canada. 2007. 42. № 1. P. 20–25.
Parparov A., Hambright K., Hakanson L., Ostapenia A. Water quality quantification: basics and implementation // Hydrobiologia. 2006. 560. № 1. P. 227–237.
Sivaranjani S., Singh S., Rakshit A. Water Quality Assessment with Water Quality Indices // Int. J. of Bioresour. Sci. 2015. 2. № 2. P. 85–94.
Smith D. A better water quality indexing system for rivers and streams // Water Res. 1990. 24. P. 1237–1244.
Sudha M., Ravichandran S., Sakthivadivel R. Water Bodies Protection Index for assessing the sustainability status of lakes under the influence of urbanization: a case study of south Chennai, India // Environ. Dev. Sustain. 2013. 15. P. 1157–1171.
Sutadian A., Muttil N., Yilmaz A., Perera B. Development of river water quality indices—a review // Environ. Monit. Assess. 2016. 188. P. 1–29.
Uddin Md., Nash S., Olbert A. A review of water quality index models and their use for assessing surface water quality // Ecol. Indicators. 2021. 122. P. 107 218–107 239.
Water Framework Directive (WFD) 2000/60/EC of the European parliament and of the council // Official J. Europ. Communities. 2000. P. L327/1–L327/72.
Wu T., Wang S., Su B., Wu H., Wan G. Understanding the water quality change of the Yilong Lake based on comprehensive assessment methods // Ecol. Indicators. 2021. V. 126. P. 107 714–107 721.