TWO TYPES OF SURVIVAL CURVES OF DIFFERENT LINES OF PROGERIC MICE

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

For the most of their lifespan, the probability of death for many animal species increases with age. Gompertz’s law states that this increase is exponential. In this work, we have compared previously published data on the survival kinetics of different lines of progeric mice. Visual analysis showed that in six lines of these rapidly aging mutants, the probability of death did not strictly depend on age. In contrast, ten lines of progeric mice have the survival curves similar to those of the control animals, that is, in agreement with Gompertz’s law, similar to the shape of an exponential curve upside down. Interestingly, these ten mutations cause completely different cell malfunctions. We speculate that what these mutations have in common is a reduction in the lifespan of cells and/or an acceleration of the transition to the state of cell senescence. Thus, our analysis, similar to the conclusions of many previously published works, indicates that the aging of an organism is a consequence of the aging of individual cells.

About the authors

S. S Sokolov

Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University

119992 Moscow, Russia

F. F Severin

Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University

Email: severin@belozersky.msu.ru
119992 Moscow, Russia

References

  1. Liao, C.-Y., and Kennedy, B. K. (2014) Mouse models and aging: longevity and progeria, Curr. Top. Dev. Biol., 109, 249-285. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-397920-9.00003-2.
  2. Gavrilov, L. A. and Gavrilova, N. S. (2015) New developments in the biodemography of aging and longevity, Gerontology, 61, 364-371, https://doi.org/10.1159/000369011.
  3. Cabral, W. A., Tavarez, U. L., Beeram, I., Yeritsyan, D., Boku, Y. D., Eckhaus, M. A., et al. (2021) Genetic reduction of mTOR extends lifespan in a mouse model of Hutchinson-Gilford Progeria syndrome, Aging Cell, 20, e13457, https://doi.org/10.1111/acel.13457.
  4. Vermeij, W. P., Dollé, M. E. T., Reiling, E., Jaarsma, D., Payan-Gomez, C., Bombardieri, C. R., et al. (2016) Restricted diet delays accelerated ageing and genomic stress in DNA-repair-deficient mice, Nature, 537, 427-431, https://doi.org/10.1038/nature19329.
  5. Wijshake, T., Malureanu, L. A., Baker, D. J., Jeganathan, K. B., van de Sluis, B., and van Deursen, J. M. (2012) Reduced life- and healthspan in mice carrying a mono-allelic BubR1 MVA mutation, PLoS Genet., 8, e1003138, https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1003138.
  6. Oh, Y. S., Kim, D. G., Kim, G., Choi, E.-C., Kennedy, B. K., Suh, Y., et al. (2010) Downregulation of lamin A by tumor suppressor AIMP3/p18 leads to a progeroid phenotype in mice, Aging Cell, 9, 810-822, https://doi.org/10.1111/j.1474-9726.2010.00614.x.
  7. Goldman, R. D., Shumaker, D. K., Erdos, M. R., Eriksson, M., Goldman, A. E., Gordon, L. B., et al. (2004) Accumulation of mutant lamin A causes progressive changes in nuclear architecture in Hutchinson-Gilford progeria syndrome, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 101, 8963-8968, https://doi.org/10.1073/pnas.0402943101.
  8. Prasher, J. M., Lalai, A. S., Heijmans-Antonissen, C., Ploemacher, R. E., Hoeijmakers, J. H. J., Touw, I. P., et al. (2005) Reduced hematopoietic reserves in DNA interstrand crosslink repair-deficient Ercc1–/– mice, EMBO J., 24, 861-871, https://doi.org/10.1038/sj.emboj.7600542.
  9. Khokhlov, A. N., and Morgunova, G. V. (2017) Testing of geroprotectors in experiments on cell cultures: pros and cons, in Anti-Aging Drugs: From Basic Research to Clinical Practice (Vaiserman, A. M., ed), Royal Society of Chemistry, p. 53-74, https://doi.org/10.1039/9781782626602-00051.
  10. Shabalina, I. G., Vyssokikh, M. Y., Gibanova, N., Csikasz, R. I., Edgar, D., et al. (2017) Improved health-span and lifespan in mtDNA mutator mice treated with the mitochondrially targeted antioxidant SkQ1, Aging (Albany NY), 9, 315-339, https://doi.org/10.18632/aging.101174.
  11. Choudhury, A. R., Ju, Z., Djojosubroto, M. W., Schienke, A., Lechel, A., et al. (2007) Cdkn1a deletion improves stem cell function and lifespan of mice with dysfunctional telomeres without accelerating cancer formation, Nat. Genet., 39, 99-105, https://doi.org/10.1038/ng1937.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».