Современное трофическое состояние и качество воды Онежского озера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Оценено трофическое состояние и качество воды Онежского озера при потеплении климата и изменении антропогенной нагрузки в последние 30 лет. По концентрации хлорофилла а в период летней стратификации водоем сохраняет природное олиготрофное состояние. Небольшое количество легкоминерализуемого органического вещества в воде определяет низкий уровень развития сапрофитных бактерий, соответствующий ксеносапробным и β-олигосапробным водам. Более высоким уровнем трофии (мезотрофный) и сапробности воды (β-мезосапробный) характеризуется лишь Кондопожская губа Онежского озера вследствие загрязнения сточными водами целлюлозно-бумажного комбината и отходами форелевых хозяйств. Летом 2022 г. на фоне аномального прогрева эпилимниона впервые за 50-летнюю историю исследований наблюдали локальные пятна “цветения” цианобактерий в открытом плесе озера. Возрастание концентрации гумусовых веществ в воде заливов в результате потепления климата на данном этапе не привело к изменению уровня сапрофитных бактерий.

Об авторах

Е. В. Теканова

Федеральный исследовательский центр “Карельский научный центр Российской академии наук”,
Институт водных проблем Севера

Автор, ответственный за переписку.
Email: etekanova@mail.ru
Россия, Республика Карелия, Петрозаводск

Н. М. Калинкина

Федеральный исследовательский центр “Карельский научный центр Российской академии наук”,
Институт водных проблем Севера

Email: etekanova@mail.ru
Россия, Республика Карелия, Петрозаводск

Е. М. Макарова

Федеральный исследовательский центр “Карельский научный центр Российской академии наук”,
Институт водных проблем Севера

Email: etekanova@mail.ru
Россия, Республика Карелия, Петрозаводск

В. С. Смирнова

Федеральный исследовательский центр “Карельский научный центр Российской академии наук”,
Институт водных проблем Севера

Email: etekanova@mail.ru
Россия, Республика Карелия, Петрозаводск

Список литературы

  1. Водоросли, вызывающие “цветение” водоемов Северо-Запада России. 2006. М.: Тов-во науч. изд. КМК.
  2. Диагноз и прогноз термогидродинамики и экосистем великих озер России. 2020. Петрозаводск: Карельск. науч. центр РАН.
  3. Калинкина Н.М., Теканова Е.В., Ефремова Т.В. и др. 2021. Реакция экосистемы Онежского озера в весенне-летний период на аномально высокую температуру воздуха зимы 2019/2020 годов // Изв. РАН. Сер. геогр. Т. 85. № 6. С. 888. https://doi.org/10.31857/S2587556621060078
  4. Калинкина Н.М., Теканова Е.В., Сабылина А.В., Рыжаков А.В. 2019. Изменения гидрохимического режима Онежского озера с начала 1990-х годов // Изв. РАН. Сер. геогр. № 1. С. 62. https://doi.org/10.31857/S2587-55662019162-72
  5. Китаев С.П. 1984. Экологические основы биопродуктивности озер разных природных зон. М.: Наука.
  6. Кузнецов С.И., Дубинина Г.А. 1989. Методы изучения водных микроорганизмов. М.: Наука.
  7. Оксиюк О.П., Жукинский В.Н., Брагинский Л.П. и др. 1993. Комплексная экологическая классификация поверхностных вод суши // Гидробиол. журн. Т. 29. № 4. С. 62.
  8. Пислегина Е.В., Щапов К.С., Изместьева Л.Р. 2011. Влияние ветров на обилие планктона в период прямой термической стратификации 2009 г. в Южном Байкале (р-н пос. Большие Коты) // Изв. Иркутского гос. ун-та. Сер. Биология. Экология. Т. 4. № 1. С. 67.
  9. Сярки М.Т., Фомина Ю.Ю. 2019. Зоопланктон Онежского озера, его центрального плеса и залива большое Онего в различные по температурному режиму годы // Тр. Карельск. науч. центра РАН. № 9. С. 104. https://doi.org/10.17076/lim982
  10. Теканова Е.В. 2012. Вклад первичной продукции в содержание органического углерода в Онежском озере // Биология внутр. вод. № 4. С. 38.
  11. Толомеев А.П., Дубовская О.П., Кравчук Е.С. и др. 2023. Горизонтальные неоднородности функционирования фито- и зоопланктона в озере с ветровыми течениями // Биология внутр. вод. № 2. С. 196. https://doi.org/10.31857/S0320965223020249
  12. Федоров В.Д. 1979. О методах изучения фитопланктона и его активности. М.: Наука.
  13. Экосистема Онежского озера и тенденции ее изменения. 1990. Л.: Наука.
  14. Bondarenko N.A., Ozersky T., Obolkina L.A. et al. 2019. Recent changes in the spring microplankton of Lake Baikal, Russia // Limnologica. V. 75. P. 19. https://doi.org/10.1016/j.limno.2019.01.002
  15. Hampton S.E., Gray D.K., Izmest’eva L.R. et al. 2014. The rise and fall of plankton: long-term changes in the vertical distribution of algae and grazers in Lake Baikal, Siberia // PLoS ONE. V. 9(2). e88920. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088920
  16. Izmest’eva L.R., Moore M.V., Hampton S.E. et al. 2016. Lake-wide physical and biological trends associated with warming in Lake Baikal // J. Great Lakes Res. V. 42. P. 6. https://doi.org/10.1016/j.jglr.2015.11.006
  17. Jenny J.-Ph., Anneville O., Arnaud F. et al. 2020. Scientists’ Warning to Humanity: Rapid degradation of the world’s large lakes // J. Great Lakes Res. V. 46 P. 686. https://doi.org/ 0380-1330/ 2020https://doi.org/10.1016/j.jglr.2020.05.006
  18. Kalinkina N., Tekanova E., Korosov A. et al. 2020. What is the extent of water brownification in Lake Onego, Russia? // J. Great Lakes Res. V. 46. Iss. 4. P. 850. https://doi.org/10.1016/j.jglr.2020.02.008
  19. Niinemets Ü., Kahru A., Mander Ü. et al. 2017. Interacting environmental and chemical stresses under global change in temperate aquatic ecosystems: stress responses, adaptation, and scalin // Reg. Environ. Change. V. 17. P. 2061. https://doi.org/10.1007/s10113-017-1196-3
  20. North R.P., Livingstone D.M., Hari R.E. et al. 2013. The physical impact of the late 1980s climate regime shift on Swiss rivers and lakes // Inland Waters. V. 3. P. 341. https://doi.org/10.5268/IW-3.3.560
  21. O’Reilly C.M., Sharma S., Gray D.K. et al. 2015. Rapid and highly variable warming of lake surface waters around the globe // Geoph. Res. Letters. V. 42. P. 10773. https://doi.org/10.1002/2015GL066235
  22. Reavie E.D., Barbiero R.P., Allinger L.E., Warrenc G.J. 2014. Phytoplankton trends in the Great Lakes, 2001–2011 // J. Great Lakes Res. V. 40. P. 618. https://doi.org/10.1016/j.jglr.2014.04.013
  23. SCOR-UNESCO Working Group № 17. 1966. Determination of photosynthetic pigments in sea water // Monographs on oceanographic methodology, 1. Paris: UNESCO.
  24. Shimoda Y., Azim M.E., Perhar G. et al. 2011. Our current understanding of lake ecosystem response to climate change: what have we really learned from the north temperate deep lakes? // J. Great Lakes Res. V. 37. P. 173. https://doi.org/10.1016/j.jglr.2010.10.004
  25. Søndergaard M., Moss B. 1997. Impact of submerged macrophytes on phytoplankton in shallow freshwater lakes // The structuring role of submerged macrophytes in lakes. V. 131. N.Y.: Springer. P. 115.
  26. Tikkanen T. Kasviplanktonopas. 1986. Helsinki: Suomen Luonnonsuojelun Tuki Oy.
  27. Tranvik L.J. 1998. Degradation of dissolved organic matter in humic waters by bacteria // Aquatic humic substances. Ecology and Biogeochemistry. Berlin: Springer. P. 259. https://doi.org/10.1007/978-3-662-03736-2_11
  28. Winder M., Reuter J.E., Schladow S.G. 2009. Lake warming favours small-sized planktonic diatom species // Proc. R. Soc. B. V. 276. P. 427. https://doi.org/10.1098/rspb.2008.1200
  29. Winder M., Schindler D. 2004. Climatic effects on the phenology of lake processes // Global Change Biol. Iss. 10. P. 1844. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2004.00849.x
  30. Woolway R.I., Merchant C.J. 2018. Intralake heterogeneity of thermal responses to climate change: A study of large Northern Hemisphere lakes // J. Geoph. Res.: Atmospheres. V. 123. P. 3087. https://doi.org/10.1002/2017JD027661
  31. Zobkov M., Zobkova M., Galakhina N. et al. 2022. Data on the chemical composition of Lake Onego water in 2019–2021 // Data in Brief. Available online. Accepted 15 March 2022. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108079

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.


© Е.В. Теканова, Н.М. Калинкина, Е.М. Макарова, В.С. Смирнова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».