Сезонная динамика роста и продукции Monoporeia affinis (Amphipoda: Pontoporeiidae) в субарктическом озере: роль температуры и трофических условий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе подробных сезонных наблюдений в 2019–2021 гг. проведен анализ роста и продукции ледниковых реликтовых амфипод Monoporeia affinis (Lindström,1855) в небольшом субарктическом озере. Рост и продукция были тесно связаны с трофическими условиями (концентрацией хлорофилла а). Максимальные показатели, совпадавшие с весенним максимумом хлорофилла, наблюдали при низкой температуре воды (~5°C) в начале лета. Летний прогрев придонных вод сопровождался снижением темпов роста амфипод, что, по-видимому, связано с потреблением большей части первичной продукции в пелагиали. Сделан вывод, что современные климатические условия могут отрицательно влиять на ледниковые реликты даже в холодноводных озерах субарктической зоны.

Об авторах

А. А. Максимов

Зоологический институт Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexeymaximov@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

О. Б. Максимова

Санкт-Петербургский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства
и океанографии

Email: alexeymaximov@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

Н. В. Усов

Зоологический институт Российской академии наук

Email: alexeymaximov@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Алимов А.Ф. Продуктивность сообществ беспозвоночных макробентоса в континентальных водоемах СССР // Гидробиол. журн. 1982. Т. 18. № 2. С. 7.
  2. Алимов А.Ф., Богатов В.В., Голубков С.М. 2013. Продукционная гидробиология. Спб: Наука.
  3. Аракелова Е.С. 2006. Энергетический обмен и рост Monoporeia affinis Lindstr. в северном озере Кривое (Карелия) // Экология. № 3. С. 184.
  4. Березина Н.А., Литвинчук Л.Ф., Максимов А.А. 2021. Cвязь пищевого спектра рыб с составом зоопланктона и зообентоса в субарктическом озере // Биология внутр. вод. № 4. С. 406.https://doi.org/10.31857/S0320965221040069
  5. Биологическая продуктивность северных озер. 1. Озера Кривое и Круглое. 1975. Л.: Наука.
  6. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. 2014. М.: Росгидромет.
  7. Грезе В.Н. 1951. Продукция Pontoporeia affinis и метод ее определения // Тр. Всесоюз. гидробиол. общ-ва. Т. 3. С. 33.
  8. Максимов А.А. 2000. Роль Monoporeia affinis (Lindström) (Crustacea; Amphipoda) в донных сообществах восточной части Финского залива: Автореф. канд. диссертации. Спб.
  9. Махров А.А., Болотов И.Н., Винарский М.В., Артамонова В.С. 2022. Происхождение холодноводных видов Северной и Центральной Европы (“ледниковых реликтов”): четыре волны вселения из Азии (обзор) // Биология внутр. вод. № 6. С. 615. https://doi.org/10.1134/S199508292206013X
  10. Методы определения продукции водных животных. 1968. Минск: Вышэйшая школа.
  11. Семенченко В.П. 1986. Продукция и поток энергии через популяцию реликтового бокоплава Pontoporeia affinis Lindström в озере Южный Волос // Гидробиол. журн. Т. 22. № 3. С. 29.
  12. Сигарева Л.Е. 2012. Хлорофилл в донных отложениях волжских водоемов. М.: Тов-во науч. изд. КМК.
  13. Сущеня Л.М., Семенченко В.П., Вежновец В.В. 1986. Биология и продукция ледниковых реликтовых ракообразных. Минск: Наука и техника.
  14. Терентьев П.М., Березина Н.А. 2022. Эколого-морфологические характеристики и особенности питания окуня (Percа fluviatilus Linnaeus, 1758) в осенне-зимний период в дистрофном и олиготрофном озерах Северной Карелии (Россия) // Биология внутр. вод. 2022. № 6. С. 818. https://doi.org/10.31857/S0320965222060183
  15. Тимофеева Н.А., Перова С.Н., Сигарева Л.Е. 2018. Распределение осадочных пигментов и макрозообентоса в глубоководной зоне Рыбинского водохранилища // Сиб. экол. журн. № 6. С. 766.
  16. Шаров А.Н., Никулина В.Н., Максимов А.А. 2019. Фитопланктон субарктического озера в условиях климатической изменчивости // Регион. экология. № 2(56). С. 51.
  17. Berezina N., Kalinkina N., Maximov A. 2021. Distribution and functional ecology of malacostracan Crustaceans in Russian Northern and Arctic Lakes // Lake Water: properties and uses (Case studies of hydrochemistry and hydrobiology of lakes in Northwest Russia. New York: Nova Sci. Publ. P. 229.
  18. Determination of photosynthetic pigments. 1966. Report of SCOR – UNESCO working group 17 on determination of photosynthetic pigments // Determination of photosynthetic pigments in sea-water. Paris: UNESCO. P. 9.
  19. Gardner W.S., Quigley M.A., Fahnenstiel S.D., Frez W.A. 1990. Pontoporeia hoyi – a direct trophic link between spring diatoms and fish in Lake Michigan // Large lakes. Ecological structure and function. Berlin: Springer. P. 632.
  20. Garrison J.A., Karlson A.M.L., Nascimento F.J.A. 2022. Amphipod Isotope Composition, Condition and Reproduction in Contrasting Sediments: A Reciprocal Transfer // Frontiers in Marine. V. 9. https://doi.org/10.3389/fmars.2022.789700
  21. Heino J., Culp J.M., Erkinaro J. et al. 2020. Abruptly and irreversibly changing Arctic freshwaters urgently require standardized monitoring // J. Appl. Ecol. V. 57. № 7. P. 1192.
  22. Johnson R.K. 1987. The life history, production and food habits of Pontoporeia affinis Lindstrom (Crustacea: Amphipoda) in mesotrophic Lake Erken // Hydrobiologia. V. 144. P. 277.
  23. Kaufman B.Z. 2001. Preferential Behavior of Pontoporeia affinis Lindstrom (Crustacea, Amphipoda) // Hydrobiol. J. V. 37. № 2. P. 6.
  24. Lehtonen K.K., Andersin A.-B. 1998. Population dynamics, response to sedimentation and role in benthic metabolism of the amphipod Monoporeia affinis in an open-sea area of the Northern Baltic Sea // Mar. Ecol. Prog. Ser. V. 168. P. 71.
  25. Lento J., Goedkoop W., Culp J. et al. 2019. State of the Arctic Freshwater Biodiversity. Akureyri: Conserv. Arctic Flora and Fauna Internat. Sec.
  26. Maximov A.A. 2021. Population dynamics of the glacial relict amphipods in a subarctic lake: role of density-dependent and density-independent factors // Ecol. and Evol. V. 11. № 22. P. 15905. https://doi.org/10.1002/ece3.8260
  27. Maximov A.A., Berezina N.A., Maximova O.B. 2021. Interannual changes in benthic biomass under climate-induced variations in productivity of a small northern lake // Fundam. Appl. Limnol. Arch. Hydrobiol. V. 194. № 3. P. 187. https://doi.org/10.1127/fal/2020/1291
  28. Penk M., Donohue I., Récoules V., Irvine K. 2015. Elevated temperatures interact with habitat quality to undermine survival of ectotherms in climatic refugia // Diver. and Distrib. V. 21. № 2. P. 200.
  29. Sarvala J., Uitto A. 1991. Production of the benthic amphipods Pontoporeia affinis and P. femorata in a Baltic archipelago // Ophelia. V. 34. № 2. P. 71.
  30. Sharma S., Richardson D.C., Woolway R.I. et al. 2021. Loss of Ice Cover, Shifting Phenology, and More Extreme Events in Northern Hemisphere Lakes // J. Geophys. Res.: Biogeosci. V. 126. № 10. e2021JG006348.
  31. Spikkeland I., Kinsten B., Kjellberg G. et al. 2016. The aquatic glacial relict fauna of Norway – an update of distribution and conservation status // Fauna Norvegica. V. 36. P. 51.
  32. Spilling K., Olli K., Lehtoranta J. et al. 2018. Shifting Diatom–Dinoflagellate Dominance During Spring Bloom in the Baltic Sea and its Potential Effects on Biogeochemical Cycling // Frontiers in Mar. Sci. V. 5. № 327. P. 1. https://doi.org/10.3389/fmars.2018.00327
  33. Uitto A., Sarvala J. 1991. Seasonal growth of benthic amphipods Pontoporeia affinis and P. femorata in a Baltic archipelago in relation to environmental factors // Mar. Biol. V. 111. P. 237.
  34. Watkins J., Rudstam L., Crabtree D., Walsh M. 2013. Is reduced benthic flux related to the Diporeia decline? Analysis of spring blooms and whiting events in Lake Ontario // J. Great Lakes Res. V. 39. P. 395.
  35. Žmudzinski L. 1995. Retreat of Pallasiola quadrispinosa (G.O. Sars) and Monoporeia affinis (Lindström) from the Polish lakes // Pol. Arch. Hydrobiol. V. 42. № 4. P. 401.

Дополнительные файлы


© А.А. Максимов, О.Б. Максимова, Н.В. Усов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».