Biological Indicators of Water Quality of Drenova Reservoir (Bosnia and Herzegovina)1

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

This paper presents the state of biota of Drenova reservoir in Bosnia and Herzegovina (B&H) as water quality indicator. The Drenova reservoir has a multiple role: protection of the Vijaka river basin from floods, provision of water for the Prnjavor fishpond, as well as sport fishing. Bearing in mind the multifunctionality of this reservoir, but also the scarcity of data on the biota of this water body, in 2017, research on phytoplankton, zooplankton, macrozoobenthos and ichthyofauna was performed. Based on the obtained results (qualitative and quantitative composition, saprobic index according to Pantle Buck, Shannon index), it was established that the water of Drenova reservoir, as far as phytoplankton and zooplankton community is concerned, corres-ponds to the transition from oligosaprobic to β-mesosaprobic waters while macrozoobenthos and ichthyofauna refer to β-mesosaprobic water. A small number of representatives of phytoplankton (both qualitatively and quantitatively) is noticeable, as well as the absence of species common to this type of aquatic ecosystems in the observed period. The state of macrozoobenthos taxa is expected considering the properties of the substrate of this accumulation. Ichthyocenosis is characterized by a small number of species, but also by a small number of individuals within those species.

Sobre autores

D. Golub

University of Banja Luka, Faculty of Natural Sciences and Mathematics

Autor responsável pela correspondência
Email: dragojla.golub@pmf.unibl.org
78000 Banja Luka, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina

D. Dmitrović

University of Banja Luka, Faculty of Natural Sciences and Mathematics

Email: dragojla.golub@pmf.unibl.org
78000 Banja Luka, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina

S. Lolić

University of Banja Luka, Faculty of Natural Sciences and Mathematics

Email: dragojla.golub@pmf.unibl.org
78000 Banja Luka, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina

G. Šukalo

University of Banja Luka, Faculty of Natural Sciences and Mathematics

Email: dragojla.golub@pmf.unibl.org
78000 Banja Luka, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina

R. Dekić

University of Banja Luka, Faculty of Natural Sciences and Mathematics

Email: dragojla.golub@pmf.unibl.org
78000 Banja Luka, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina

R. Tošić

University of Banja Luka, Faculty of Natural Sciences and Mathematics

Email: dragojla.golub@pmf.unibl.org
78000 Banja Luka, Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina

Bibliografia

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Д. Голуб, Д. Дмитрович, С. Лолич, Г. Шукало, Р. Декич, Р. Тошич, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».