Bioassessment of River Water Quality of Kamchatka Peninsula by the Composition of Periphyton Algae

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A survey of some watercourses in the southeastern part of the Kamchatka Peninsula was conducted. The Kamchatka, Andrianovka, Plotnikova, Avacha, Paratunka, Gavanka, Kirpichnaya, Karamshina, Mutnushka rivers and the Pervy Klyuch spring were studied. Water quality analysis using the Pantle-Buck method modified by SladeChek for the presence of algae species – indicators of organic pollution showed that at present the waters of nine surveyed watercourses are in good ecological condition, have a low degree of natural organic pollution. The quality of their waters is assessed as “practically clean” (class II) and “slightly polluted” (class III). The only exception is the Mutnushka River, whose waters are classified as moderately polluted. All of the above data were obtained for the first time for the watercourses of the Kamchatka Peninsula and can serve as a basis for their further monitoring.

About the authors

T. V Nikulina

Federal Scientific Center of the East Asia Terrestrial Biodiversity, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: nikulinatv@mail.ru
Vladivostok, Russia

L. A Medvedeva

Federal Scientific Center of the East Asia Terrestrial Biodiversity, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Vladivostok, Russia

A. A Semenchenko

Federal Scientific Center of the East Asia Terrestrial Biodiversity, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences; Institute of the World Ocean, Far Eastern Federal University

Vladivostok, Russia; Vladivostok, Russia

N. A Seliverstov

Institute of the World Ocean, Far Eastern Federal University

Vladivostok, Russia

References

  1. Андроникова И.Н. 1993. Классификация озер по уровню биологической продуктивности // Теоретические вопросы классификации озер. СПб.: Наука. С. 51.
  2. Баринова С.С., Бeлоус Е.П., Царенко П.М. 2019. Альгоиндикация водных объектов Украины: методы и перспективы. Хайфа, Киев: Изд-во University of Haifa.
  3. Бонк А.А. 2015. Характеристика пресноводных водоемов Камчатки. Учебно-справочное пособие. Петропавловск-Камчатский: КамчатГТУ, Всемирный фонд дикой природы (WWF).
  4. Бортин Н.Н., Крапивенцев Н.В., Горчаков А.М., Милаев В.М. 2016. Оценка экологического состояния водных объектов полуострова Камчатка по гидрохимическим показателям // Водоочистка. Водоподготовка. Водоснабжение. № 5(101). С. 50.
  5. Вассер С.П., Кондратьева Н.В., Масюк Н.П. и др. 1989. Водоросли. Справочник. Киев: Наук. думка.
  6. Введенская Т.Л. 2010. Оценка экологического состояния малых водотоков г. Петропавловска-Камчатского // Исследования водных биологических ресурсов Камчатки и Северо-Западной части Тихого океана. Вып. 17. С. 97.
  7. Введенская Т.Л. 2011. Река Кирпичная-Халактырка (Камчатка), исследованная В.Я. Леванидовым: современное экологическое состояние // Чтения памяти профессора В.Я. Леванидова. Вып. 5. Владивосток: Дальнаука. С. 86.
  8. Введенская Т.Л., Улатов А.В. 2012. Результаты мониторинга водотоков бассейна р. Авача, находящихся в зоне антропогенного воздействия // Исследования водных биологических ресурсов Камчатки и северо-западной части Тихого океана. Вып. 26. С. 124.
  9. Голлербах М.М., Полянский В.И. 1951. Определитель пресноводных водорослей СССР. Вып. 1. Пресноводные водоросли и их изучение. М.: Сов. наука.
  10. Кордэ Н.В. 1956. Методика биологического изучения донных отложений озер (полевая работа и биологический анализ) // Жизнь пресных вод СССР. Т. 4. Ч. 1. М.: Изд-во Академии наук СССР. С. 383.
  11. Куликовский М.С., Шкурина Н.А. 2009. Видовой состав и особенности флоры центрических диатомовых водорослей (Bacillariophyta) водоемов и водотоков Камчатки // Поволжский экол. журн. № 4. С. 305.
  12. Лепская Е.В. 2014. Фитопланктон эстуария реки Камчатки // Исследования водных биологических ресурсов Камчатки и северо-западной части Тихого океана. Вып. 32. Ч. II. С. 5.
  13. Лепская Е.В., Тепнин О.Б., Коломейцев В.В. и др. 2022. Результаты мониторинга микроводорослей комплекса вредоносного “цветения” (ВЦВ) в Авачинском заливе в 2022 г. // Исследования водных биологических ресурсов Камчатки и северо-западной части Тихого океана. Вып. 67. С. 46.
  14. Медведева Л.А., Никулина Т.В., Семенченко А.А., Селивeрстов Н.А. 2023. Новые данные о составе цианобактерий и водорослей некоторых водотоков полуострова Камчатка // Чтения памяти В.Я. Леванидова. Вып. 10. Владивосток: ИП Сердюк О.А. С. 150.
  15. Никулина Т.В., Сорокин Ю.В. 2021. Диатомовая флора р. Фальшивая (Камчатка) // Чтения памяти В.Я. Леванидова. Вып. 9. Владивосток: Дальнаука. С. 129.
  16. Ресурсы поверхностных вод СССР. Камчатка. 1973. Т. 20. Л.: Гидрометиздат.
  17. Руководство по методам гидробиологического анализа поверхностных вод и донных отложений. 1983. Л.: Гидрометеоиздат.
  18. Сладечек В. 1967. Общая биологическая схема качества воды // Санитарная и техническая гидробиология: Матер. I съезда Всесоюз. Гидробиол. об-ва. М.: Наука. С. 26.
  19. Шкурина Н.А., Белякова Г.А., Лепская Е.В. 2005. Диатомовые водоросли горных ручьев реки Ича (Центральная Камчатка) // Морфология, систематика, онтогенез, экология и биогеография диатомовых водорослей: IX Школа диатомологов России и стран СНГ. Россия, Борок: ИБВВ РАН, 13–16 сентября, 2005 г. С. 72.
  20. Alexanin A., Kachur V., Khramtsova A., Orlova T. 2023. Methodology and results of satellite monitoring of Karenia microalgae blooms, that caused the ecological disaster off Kamchatka Peninsula // Remote Sens. № 15(5). P. 1197. https://doi.org/10.3390/rs15051197
  21. Collins A.L., Naden P.S., Sear D.A. et al. 2011. Sediment targets for informing river catchment management: international experience and prospects // Hydrological Processes. № 25. P. 2112.
  22. Goodnight C.J., Whitley L.S. 1961. Oligochaetes as indicators of pollution // Proceedings 15th Ind. Waste Conf., Pardue Univ. Ext. Ser. № 106. P. 139.
  23. Jones J.I., Duerdoth C.P., Collins A.L. et al. 2013. Interactions between diatoms and fine sediment // Hydrological Processes. № 28. P. 1226.
  24. Kemp P., Sear D., Collins A. et al. 2011. The impacts of fine sediment on riverine fish // Hydrological Processes. № 25. P. 1800.
  25. Murphy J.F., Jones J.I., Pretty J.L. et al. 2015. Development of a biotic index using stream macroinvertebrates to assess stress from deposited fine sediment // Freshwater Biol. № 60. P. 2019. https://doi.org/10.1111/fwb.12627
  26. Orlova T.Yu., Aleksanin A.I., Lepskaya E.V. et al. 2022. Massive bloom of Karenia species (Dinophyceae) off the Kamchatka coast, Russia, in the fall of 2020 // Harmful Alga. 102337. https://doi.org/10.1016/j.hal.2022.102337
  27. Pantle F., Buck H. 1955. Die biologische Uberwachung der Gewasser und die Darstellung der Ergebnisse // Gasund Wasserfach. Bd 96. № 18.
  28. Pielou E.C. 1966. Shannon’s formula as a measure of species diversity: its use and misure // Amer. Natur. V. 100. P. 463.
  29. Pielou E.C. 1975. Ecological Diversity. N.Y.: Gordon and Breach Sci. Publ.
  30. Shannon C.B., Weaver W. 1963. The mathematical theory of communication. Urbana (Illinois): Univ. of Illinois Press.
  31. Turleya M.D., Bilottaa G.S., Chaddb R.P. et al. 2016. A sediment-specific family-level biomonitoring tool to identify theimpacts of fine sediment in temperate rivers and streams // Ecol. Indicators. № 70. P. 151.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».