Influence of Sea Surface Temperature Changes on the Development of Sprat (Sprattus sprattus phalericus) (Pisces: Clupeidae) Living on the South-Western Shelf of Crimea

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A study of changes in sea surface temperature (SST) on the South-Western shelf of the Crimea in 2000–2020 was conducted. The equations of trends in the change of SST are found. It is shown that according to the nature of changes in the average annual sea temperature, three periods can be divided: 2000–2007, 2008–2013 and 2014–2020. The influence of changes in the average annual SST on the development of pelagic fish of the cold-waters complex (on the example of the Black Sea sprat) is considered. Changes in the main parameters of populations and their relationship with the change in the average annual SST were found. It was found that the observed increase in sea temperature negatively affected the development of the sprat population, the average age of the population decreased by 1.3 times, in general, the population was rejuvenated, the average size and weight of individuals decreased.

全文:

受限制的访问

作者简介

E. Melnikova

Institute of Natural and Technical Systems

编辑信件的主要联系方式.
Email: helena_melnikova@mail.ru
俄罗斯联邦, Sevastopol, Crimea

A. Melnikov

Sevastopol State University

Email: mel.anat@mail.ru
俄罗斯联邦, Sevastopol, Crimea

参考

  1. Гирагосов В.Е., Зуев Г.В., Репетин Л.Н. 2006. Изменчивость репродуктивного потенциала черноморского шпрота (Sprattus sprattus phalericus) связи с температурными условиями среды // Морський екологічний журнал. № 4. С. 5.
  2. Глущенко Т.И. 2011. Питание и оценка рациона черноморского шпрота в 2009–2010 годах // Тр. ЮГНИРО. Т. 49. С. 34.
  3. Дахно В.Д., Перевалов О.А. 2013. Современное состояние стада черноморского шпрота, обитающего в российской части Черного моря // Вопр. рыболовства. Т. 14. № 4(56). С. 644.
  4. Зуев Г.В., Мельникова Е.Б., Салехова Л.П. и др. 2002. Новый подход к изучению возрастной структуры черноморского шпрота (Spratuss spruttus phalericus) (Pisces: Clupeidae) // Морск. экол. журн. Т. 1. № 1. С. 90.
  5. Зуев Г.В., Мельникова Е.Б., Репетин Л.Н. и др. 2004. Влияние температуры воды на выживание молоди и формирование промыслового запаса черноморского шпрота Sprattus sprattus phalericus (Risso); (Pisces: Clupeidae) // Мормельников. экол. журн. Т. 3. № 2. С. 45.
  6. Климова Т.Н., Вдодович И.В., Аннинский Б.Е. и др. 2021. Влияние некоторых абиотических и биотических факторов на нерест европейского шпрота Sprattus sprattus (Linnaeus, 1758) в Черном море в ноябре 2016–2017 гг. // Океанология. Т. 61. № 1. С. 67. https://doi.org/10.31857/S0030157421010081
  7. Кляшторин Л.Б., Любушкин А.А. 2005. Циклические изменения климата и рыбопродуктивности. М.: ВНИРО.
  8. Мельникова Е.Б. 2011. Определение возрастного состава уловов в условиях промысла // Рибогосподарська наука України. № 1. С. 27.
  9. Мельникова Е.Б. 2017. Использование интенсивности свечения гидробионтов в нерестовый период шпрота для оценки пополнения промысловых стад молодью // Тр. ВНИРО. Т. 166. С. 109.
  10. Никольский Г.В. 1974. Теория динамики стада рыб. М.: Пищ. пром-cть.
  11. Панов Б.Н., Спиридонова Е.О., Пятинский М.М., Стыцюк Д.Р. 2020. О роли температурного фактора в поведении и эффективности промысла черноморского шпрота // Водные биоресурсы и среда обитания. Т. 3. № 1. С. 106. https://doi.org/10.47921/2619-1024_2020_3_1_106
  12. Полонский А.Б., Воскресенская Е.Н., Башарин Д.В. 2000. О влиянии океана на изменчивость температуры Европейского и Средиземноморского регионов // Морск. гидрофиз. журн. № 5. С. 30.
  13. Правдин И.Ф. 1966. Руководство по изучению рыб. М.: Пищ. пром-сть.
  14. Рикер У.Е. 1979. Методы оценки и интерпретации биологических показателей популяций рыб. М.: Пищ. пром-сть.
  15. Смирнова Л.Л., Кошкаров А.А., Сизова О.С. 2021. Развитие сообществ обрастания на антропогенных поверхностях в прибрежных водах Черного моря // Биология внутр. вод. № 5. C. 461. https://doi.org/10.31857/S0320965221040136.
  16. Шестаков А.В. 2021. Размерно-возрастная структура и рост сиговых рыб (Coregonidae) арктического оз. Иони (восточная Чукотка) // Биология внутр. вод. № 2. C. 171. https://doi.org/10.31857/S0320965221010125
  17. Шляхов В.А., Шляхова О.В. 2011. Динамика структуры траловых уловов шпрота на украинском шельфе Черного моря и воздействие на нее природных факторов и рыболовства // Тр. ЮГНИРО. Т. 49. С. 12.
  18. Шульман Г.Е., Никольский В.Н., Юнева Т.В. и др. 2007. Воздействие глобальных климатических и региональных факторов на мелких пелагических рыб Черного моря // Морск. экол. журн. Т. 6. № 4. С. 18.
  19. Яблоков А.В. 1987. Популяционная биология. М.: Высш. шк.
  20. Bagenal T.B., Tesch F.W. 1978. Age and growth // Methods for assessment of fish production in fresh waters. Oxford: Blackwell Scientific Publ. P. 101.
  21. Bellido J.M., Pierce G.J., Romero J.L., Millan M. 2000. Use offrequency analysis methods estimate growth of anchovy in the Gulf of Cadis (SW Spain) // Fish. Res. V. 48. P. 107. https://doi.org/10.1016/S0165-7836(00)00183-1
  22. Bertalanffy L.Von. 1938. A quantitative theory of organic growth (Inquiries on growth laws II) // Human Biol. V. 10. P. 181.
  23. Dagtekin M., Genc Y., Kasapoglu N. et al. 2022. Length-weight relationships of 28 fish species caught from demersal trawl survey in the Middle Black Sea, Turkey // Turk. J. Zool. V. 46. P. 67. https://doi.org/10.3906/zoo-2109-21
  24. Daskalov G.M. 2002. Overfishing drives a trophic cascade in the Black Sea // Mar. Ecol. Prog. Ser. V. 225. P. 53. https://doi.org/10.3354/meps225053
  25. Froese R. 2006. Cube law, condition factor and weight-length relationships: history, meta-analysis and recommendations // J. Appl. Ichthyol. V. 22. P. 241. https://doi.org/10.1111/j.1439-0426.2006.00805.x
  26. Goulding I.C., Stobberup K.A., O’Higgins T. 2014. Potential economic impacts of achieving good environmental status in Black Sea fisheries // Ecol. Soc. V. 19. № 3. https://doi.org/10.5751/ES-06817-190332
  27. Kalayci F., Samsun N., Bilgin S. & Samsun O. 2007. Length weight relationship of 10 fish species caught by bottom trawl and midwater trawl from the Middle Black Sea, Turkey // Turkish J. Fish. and Aquat. Sci. V. 7. № 1. P. 33.
  28. Oguz T. 2005. Black Sea ecosystem response to climatic teleconnections // Oceanography. V. 18. Iss. 2. P. 122. https://doi.org/10.5670/oceanog.2005.47
  29. Özsandıkçı U. 2020. Estimation of exploitable sprat (Sprattus sprattus Linnaeus, 1758) biomass along Black Sea Coasts of Turkey (Samsun Region): This paper is dedicated to the memory of Sedat GÖNENER // J. New Results in Sci. (JNRS). V. 9. Iss. 3. P. 1.
  30. Pauly D., Moreau J., Prein M. 1988. A comparison of overall growth performance of tilapia in open waters and aquaculture // ICLARM Conf. Proc. V. 15. P. 469.
  31. Sahin T. 1999. Some biological characteristics of sprat (Sprattus sprattus phalericus Risso, 1826) on the Eastern Black Sea coast // Turk. J. Zool. V. 23. Iss. 5. P. 249.
  32. Satilmis H.H., Sumer C., Ozdemir S., Bayrakli B. 2014. Length-weight relationships of the three most abundant pelagic fish species caught by mid-water trawls and purse seine in the Black Sea // Cah. Biol. Mar. V. 55. P. 259.
  33. Sinovčič G. 2004. Growth and length-weight relationship of the juvenile anchovy, Engraulis encrasicolus, in the nursery ground (Zrmanja River estuary-eastern Adriatic Sea) // J. Appl. Ichthyol. V. 20. Iss. 1. P. 79. https://doi.org/10.1046/j.0175-8659.2003.00517.x
  34. Yankova M., Pavlov D., Raykov V. et al. 2022. Length-weight relationships of ten fish species from the Bulgarian Black Sea waters // Turk. J. Zool. V. 35. P. 265. https://doi.org/10.3906/zoo-0912-44

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Schematic map of the Black Sea (Crimea peninsula), the area of study is given by hatching.

下载 (324KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Changes in the average annual water temperature (Tsr) for the period from 2000 to 2020 (1), standard deviations, trend line (2), average long-term TPM during the study period (3).

下载 (175KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Growth of the Black Sea sprat inhabiting the coastal waters of southwestern Crimea. 1 – 2014-2020; 2 – 2008-2013; 3 – 2000-2007.

下载 (168KB)
索引源数据
5. Fig. 4. The change in the asymptotic length of the Black Sea sprat in 2000-2020: a — 2000-2007, b — 2008-2013, c — 2014-2020. The dots show the calculated L∞ value of the corresponding year.

下载 (309KB)
索引源数据

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».