Влияние изменений температуры поверхности моря на развитие шпрота (Sprattus sprattus phalericus) (Pisces: Clupeidae), обитающего на юго-западном шельфе Крыма

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведено исследование изменения температуры поверхности моря (ТПМ) на юго-западном шельфе Крыма в 2000–2020 гг. Выявлен характер трендов изменения ТПМ. По характеру изменения среднегодовой температуры моря выделено три периода: 2000–2007, 2008–2013 и 2014–2020 гг. Рассмотрено влияние изменения среднегодовой ТПМ на развитие пелагических рыб холодолюбивого комплекса на примере черноморского шпрота Sprattus sprattus phalericus (Risso 1826). Выявлены изменения основных показателей популяций и их связь с изменением среднегодовой ТПМ. Наблюдаемое повешение температуры моря отрицательно отразилось на развитии популяции шпрота, средний возраст рыб сократился в 1.3 раза, в целом произошло омоложение популяции, уменьшились средние размеры и масса особей.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Е. Б. Мельникова

Институт природно-технических систем

Автор, ответственный за переписку.
Email: helena_melnikova@mail.ru
Россия, Севастополь

А. В. Мельников

Севастопольский государственный университет

Email: mel.anat@mail.ru
Россия, Севастополь

Список литературы

  1. Гирагосов В.Е., Зуев Г.В., Репетин Л.Н. 2006. Изменчивость репродуктивного потенциала черноморского шпрота (Sprattus sprattus phalericus) связи с температурными условиями среды // Морський екологічний журнал. № 4. С. 5.
  2. Глущенко Т.И. 2011. Питание и оценка рациона черноморского шпрота в 2009–2010 годах // Тр. ЮГНИРО. Т. 49. С. 34.
  3. Дахно В.Д., Перевалов О.А. 2013. Современное состояние стада черноморского шпрота, обитающего в российской части Черного моря // Вопр. рыболовства. Т. 14. № 4(56). С. 644.
  4. Зуев Г.В., Мельникова Е.Б., Салехова Л.П. и др. 2002. Новый подход к изучению возрастной структуры черноморского шпрота (Spratuss spruttus phalericus) (Pisces: Clupeidae) // Морск. экол. журн. Т. 1. № 1. С. 90.
  5. Зуев Г.В., Мельникова Е.Б., Репетин Л.Н. и др. 2004. Влияние температуры воды на выживание молоди и формирование промыслового запаса черноморского шпрота Sprattus sprattus phalericus (Risso); (Pisces: Clupeidae) // Мормельников. экол. журн. Т. 3. № 2. С. 45.
  6. Климова Т.Н., Вдодович И.В., Аннинский Б.Е. и др. 2021. Влияние некоторых абиотических и биотических факторов на нерест европейского шпрота Sprattus sprattus (Linnaeus, 1758) в Черном море в ноябре 2016–2017 гг. // Океанология. Т. 61. № 1. С. 67. https://doi.org/10.31857/S0030157421010081
  7. Кляшторин Л.Б., Любушкин А.А. 2005. Циклические изменения климата и рыбопродуктивности. М.: ВНИРО.
  8. Мельникова Е.Б. 2011. Определение возрастного состава уловов в условиях промысла // Рибогосподарська наука України. № 1. С. 27.
  9. Мельникова Е.Б. 2017. Использование интенсивности свечения гидробионтов в нерестовый период шпрота для оценки пополнения промысловых стад молодью // Тр. ВНИРО. Т. 166. С. 109.
  10. Никольский Г.В. 1974. Теория динамики стада рыб. М.: Пищ. пром-cть.
  11. Панов Б.Н., Спиридонова Е.О., Пятинский М.М., Стыцюк Д.Р. 2020. О роли температурного фактора в поведении и эффективности промысла черноморского шпрота // Водные биоресурсы и среда обитания. Т. 3. № 1. С. 106. https://doi.org/10.47921/2619-1024_2020_3_1_106
  12. Полонский А.Б., Воскресенская Е.Н., Башарин Д.В. 2000. О влиянии океана на изменчивость температуры Европейского и Средиземноморского регионов // Морск. гидрофиз. журн. № 5. С. 30.
  13. Правдин И.Ф. 1966. Руководство по изучению рыб. М.: Пищ. пром-сть.
  14. Рикер У.Е. 1979. Методы оценки и интерпретации биологических показателей популяций рыб. М.: Пищ. пром-сть.
  15. Смирнова Л.Л., Кошкаров А.А., Сизова О.С. 2021. Развитие сообществ обрастания на антропогенных поверхностях в прибрежных водах Черного моря // Биология внутр. вод. № 5. C. 461. https://doi.org/10.31857/S0320965221040136.
  16. Шестаков А.В. 2021. Размерно-возрастная структура и рост сиговых рыб (Coregonidae) арктического оз. Иони (восточная Чукотка) // Биология внутр. вод. № 2. C. 171. https://doi.org/10.31857/S0320965221010125
  17. Шляхов В.А., Шляхова О.В. 2011. Динамика структуры траловых уловов шпрота на украинском шельфе Черного моря и воздействие на нее природных факторов и рыболовства // Тр. ЮГНИРО. Т. 49. С. 12.
  18. Шульман Г.Е., Никольский В.Н., Юнева Т.В. и др. 2007. Воздействие глобальных климатических и региональных факторов на мелких пелагических рыб Черного моря // Морск. экол. журн. Т. 6. № 4. С. 18.
  19. Яблоков А.В. 1987. Популяционная биология. М.: Высш. шк.
  20. Bagenal T.B., Tesch F.W. 1978. Age and growth // Methods for assessment of fish production in fresh waters. Oxford: Blackwell Scientific Publ. P. 101.
  21. Bellido J.M., Pierce G.J., Romero J.L., Millan M. 2000. Use offrequency analysis methods estimate growth of anchovy in the Gulf of Cadis (SW Spain) // Fish. Res. V. 48. P. 107. https://doi.org/10.1016/S0165-7836(00)00183-1
  22. Bertalanffy L.Von. 1938. A quantitative theory of organic growth (Inquiries on growth laws II) // Human Biol. V. 10. P. 181.
  23. Dagtekin M., Genc Y., Kasapoglu N. et al. 2022. Length-weight relationships of 28 fish species caught from demersal trawl survey in the Middle Black Sea, Turkey // Turk. J. Zool. V. 46. P. 67. https://doi.org/10.3906/zoo-2109-21
  24. Daskalov G.M. 2002. Overfishing drives a trophic cascade in the Black Sea // Mar. Ecol. Prog. Ser. V. 225. P. 53. https://doi.org/10.3354/meps225053
  25. Froese R. 2006. Cube law, condition factor and weight-length relationships: history, meta-analysis and recommendations // J. Appl. Ichthyol. V. 22. P. 241. https://doi.org/10.1111/j.1439-0426.2006.00805.x
  26. Goulding I.C., Stobberup K.A., O’Higgins T. 2014. Potential economic impacts of achieving good environmental status in Black Sea fisheries // Ecol. Soc. V. 19. № 3. https://doi.org/10.5751/ES-06817-190332
  27. Kalayci F., Samsun N., Bilgin S. & Samsun O. 2007. Length weight relationship of 10 fish species caught by bottom trawl and midwater trawl from the Middle Black Sea, Turkey // Turkish J. Fish. and Aquat. Sci. V. 7. № 1. P. 33.
  28. Oguz T. 2005. Black Sea ecosystem response to climatic teleconnections // Oceanography. V. 18. Iss. 2. P. 122. https://doi.org/10.5670/oceanog.2005.47
  29. Özsandıkçı U. 2020. Estimation of exploitable sprat (Sprattus sprattus Linnaeus, 1758) biomass along Black Sea Coasts of Turkey (Samsun Region): This paper is dedicated to the memory of Sedat GÖNENER // J. New Results in Sci. (JNRS). V. 9. Iss. 3. P. 1.
  30. Pauly D., Moreau J., Prein M. 1988. A comparison of overall growth performance of tilapia in open waters and aquaculture // ICLARM Conf. Proc. V. 15. P. 469.
  31. Sahin T. 1999. Some biological characteristics of sprat (Sprattus sprattus phalericus Risso, 1826) on the Eastern Black Sea coast // Turk. J. Zool. V. 23. Iss. 5. P. 249.
  32. Satilmis H.H., Sumer C., Ozdemir S., Bayrakli B. 2014. Length-weight relationships of the three most abundant pelagic fish species caught by mid-water trawls and purse seine in the Black Sea // Cah. Biol. Mar. V. 55. P. 259.
  33. Sinovčič G. 2004. Growth and length-weight relationship of the juvenile anchovy, Engraulis encrasicolus, in the nursery ground (Zrmanja River estuary-eastern Adriatic Sea) // J. Appl. Ichthyol. V. 20. Iss. 1. P. 79. https://doi.org/10.1046/j.0175-8659.2003.00517.x
  34. Yankova M., Pavlov D., Raykov V. et al. 2022. Length-weight relationships of ten fish species from the Bulgarian Black Sea waters // Turk. J. Zool. V. 35. P. 265. https://doi.org/10.3906/zoo-0912-44

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Карта-схема Черного моря (п-ов Крым), штриховкой дан район исследования.

Скачать (324KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Изменения среднегодовой температуры воды (Tср) за период с 2000 по 2020 гг. (1), среднеквадратические отклонения, линия тренда (2), среднемноголетняя ТПМ за период исследования (3).

Скачать (175KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Рост черноморского шпрота, обитающего в прибрежных водах юго-западного Крыма. 1 – 2014–2020 гг.; 2 – 2008–2013 гг.; 3 – 2000–2007 гг.

Скачать (168KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Изменение асимптотической длины черноморского шпрота в 2000–2020 годы: а — 2000–2007 гг., б — 2008–2013 гг., в — 2014–2020 гг. Точками показаны расчетные значение L∞ соответствующего года.

Скачать (309KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».